AI-описи оголошень

У Cashcrown ми будуємо цей процес на базі RAG: модель отримує виключно поля даного оголошення, а не вільний промпт. Вихід генерується як structured output: заголовок, короткий опис, повний опис, перелік характеристик, готові для вставки в CMS або експорту до таблиці. Дані оголошення потрапляють до моделі після маскування PII (імена власників, номери поземельних книг та подібні ідентифікуючі дані видаляються перед відправкою в хмару).

Описи повертаються до редактора як проєкти, а не як готові матеріали. Людина вирішує, які публікувати, що виправити, а які відхилити. Скорочуємо час підготовки опису з кільканадцяти хвилин до приблизно однієї, але не замінюємо редакційну оцінку.

Скільки це коштує і коли окупається?#

Працюємо в діапазонах, що залежать від обсягу оголошень та рівня інтеграції з вашою системою. Пілотний проєкт починаємо зі сталої, низької вартості на вузькому наборі оголошень, щоб ви побачили реальний темп і якість перед масштабним впровадженням. При кількох сотнях оголошень на місяць окупність зазвичай становить 2-3 місяці. Точний розрахунок можна зробити в калькуляторі ROI; ціни не надаємо заздалегідь, оскільки обсяг завжди випливає з аудиту.

Чи інтегрується з нашою системою та відповідає вимогам GDPR?#

Так. Підключаємося до вашого CMS або експортуємо через файл CSV/JSON, без заміни системи. Дані оголошень обробляємо як потенційно конфіденційні: PII маскуємо перед відправкою в хмару, а передачу та обробку проєктуємо відповідно до GDPR та AI Act. Аудит даних та DPIA (якщо потрібно) проводимо на етапі впровадження.

З чого починаємо?#

З аудиту існуючого процесу створення описів та пілотного проєкту на кількох десятках оголошень з вимірюваним результатом. Покажемо працюючу генерацію, перш ніж попросимо про ширше впровадження. Детальніше про підхід: як обрати перший процес.