Ми не починаємо з нуля. У нас є власні рушії.

Self-hosted сервіс embedding-ів і семантичного пошуку з дашбордом і повною спостережуваністю retrieval-у.

латентність

<50ms

режими search

3×

deploy

self-host

Один шлюз для всього LLM-трафіку: маршрутизація між моделями, бібліотека навичок, агенти — через єдину точку входу з можливістю аудиту.

моделей

43

профілів задач

9

entry point

1×

Власна система моніторингу позицій і видимості — у Google і у відповідях моделей. FastAPI + PostgreSQL, повна історія.

фраз

3066

позицій

347k

проєктів

18

Повна система для нерухомості: monorepo, кілька застосунків, CRM sync, черги завдань, публікація пропозицій і візуалізацій.

моделей даних

87

застосунків

5

sync

CRM

Генерація і скоринг лідів на основі реальних даних: пошук, дедуп, збагачення та автоматичні кампанії.

контактів

122k

шаблонів

3006

кампанії

auto

Панель памʼяті та знань для агентів: RAG Q&A по корпоративних знаннях із сотнями endpoint-ів і пошуком BGE-M3.

endpoint-и

754

Q&A

RAG

search

BGE-M3

Єдина контрольована точка входу для кожного виклику LLM: маршрутизація модель-до-завдання, маскування PII перед моделлю, guardrail-и входу й виходу, ліміти per-tenant і повний аудит.

режими guardrail

4 tryby

дані

zero-retention

deploy

self-host

Pipeline, що перетворює безладні документи — PDF, скани, фото, DOCX — у структуровані, перевірювані дані: кожне поле з посиланням на джерело й порогом впевненості.

deploy

self-host

дані

zero-retention

джерела вводу

4 tryby

Harness для оцінки систем LLM/RAG: золотий набір, автоматичні метрики, LLM-as-judge, відкалібрований на людських мітках, і regression-gate, що блокує деплой при падінні якості.

режими метрик

4 tryby

deploy

self-host

дані

zero-retention

Телефонний голосовий агент, закорінений у вашій базі знань (RAG): відповідає на рутинні дзвінки, записує на візити й передає складні випадки людині з повним контекстом.

deploy

self-host

записи

zero-retention

час реакції

<2s