Eigene Engines, die bei uns bereits in Produktion laufen - und die wir bei Ihnen als Fundament einsetzen, nicht als Prototyp.
Gegenüberstellung von SLA, VRAM-Bedarf, Hosting-Modus, Einführungszeit und primärem Anwendungsfall.
| Parameter / Engine | BGE-M3 Search | OpenClaw | Doc Intelligence |
|---|---|---|---|
| SLA-Zielwert | 99.95% (<50ms p95) | 99.99% (Multi-Modell-Failover) | 99.9% (Queues + Human-Gate) |
| VRAM-Anforderungen | 8-16 GB VRAM (FP16) | 0 GB (Gateway) / 24+ GB (lokales LLM) | 16-24 GB VRAM (VLM + OCR) |
| Hosting-Modus | On-Premise / Docker / K8s | VPC Hybrid / On-Premise | Self-Hosted (Zero-Retention) |
| Einführungszeit | 3-5 Werktage | 5-10 Werktage | 7-14 Werktage |
| Primärer Anwendungsfall | Hybride semantische Suche und RAG-Fundament | Zentrales LLM-Routing, PII-Maskierung und Kostenkontrolle | Strukturierte Feldextraktion aus PDFs und Scans |
| Action | Einführung anfragen → | Einführung anfragen → | Einführung anfragen → |
Deployment-Protokoll
Wir beginnen mit einem Prozess, messen das Ergebnis an unseren eigenen Metriken und skalieren erst dann. Nichts wird von Folien verkauft.