Notizen aus dem Labor: Agenten, souveräne Infrastruktur, Daten, Sichtbarkeit und PropTech.
Wie ein AI-Agent für Terminvereinbarungen 2026 funktioniert: Schleife aus Intention-Kalender-Slot-Bestätigung, Tool-Use, Guard gegen Doppelbuchungen und wann an einen Menschen eskaliert wird.
Wie ein mehrstufiger KI-Agent Aufgaben plant, Schritte ausführt und Ergebnisse verifiziert — Architektur der Schleife, Tools, Guardrails und Human-Gate für Unternehmen.
Ab August 2026 wird der AI Act durchgesetzt. Was das in der Praxis bedeutet: Transparenz, menschliche Aufsicht, DPIA und wie man Compliance von der ersten Codezeile an gestaltet – nicht erst nach einem Vorfall.
AI Act Hochrisiko 2026: Welche Systeme unterliegen strenger Regulierung, welche Pflichten bringen HR-Tools, Kreditscoring und Kundenbewertung mit sich und wie gestaltet man Compliance.
Der AI Act klassifiziert die meisten klinischen KI-Systeme als Hochrisiko. Was das in der Praxis bedeutet: Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht, DPIA und DSGVO-Konformität im Gesundheitswesen.
Lead sofort bearbeitet, nicht „Montagmorgen“. Wo KI den Verkaufszyklus von Immobilien tatsächlich verkürzt — vom ersten Kontakt bis zur Veröffentlichung von Angeboten und Dokumenten.
AI für das Steuerbüro verkürzt die Bearbeitungszeit von Rechnungen, erkennt Anomalien in Daten und automatisiert die Kommunikation mit Kunden. Konkrete Muster und Grenzen.
Buchhaltungsbüros, Consulting, Agenturen — die meisten Stunden frisst die wiederholte Dokumentenbearbeitung und Kundenanfragen. Wo KI Dienstleistungsunternehmen wirklich hilft und wie man startet.
Wie man einen auf RAG und Agenten basierenden AI-IT-Helpdesk implementiert: Architektur, Guardrails, RODO, AI Act und messbare KPIs für die Support-Abteilung.
Wie AI in der Rekrutierung die Datenextraktion aus Lebensläufen beschleunigt, Voreingenommenheit reduziert und die Anforderungen der DSGVO sowie des AI Act erfüllt. Praktischer Leitfaden für polnische HR-Unternehmen.
Dokumente, Recherche und Kundenbetreuung machen 80 % der Arbeit in Kanzleien aus – und genau dort spart KI realistisch Zeit. Unter Wahrung der Vertraulichkeit.
Wie KI in der Logistik Lagerkosten reduziert, Lieferrouten optimiert und die Nachfrage vorhersagt. Architektur, Muster und Grenzen.
Konkrete Erkenntnisse zu KI-Agenten, souveräner Infrastruktur und Sichtbarkeit in KI-Modellen — kein Spam.
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