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Ein LLM-Router (wie unser OpenClaw): ein auditierbarer Modellzugang mit PII-Maskierung, Fallback und ohne Lock-in. Herz sicherer KI-Infrastruktur.
Drei führende Modellfamilien, drei unterschiedliche Profile. Head-to-Head nach gemessenen Parametern — und wann welches wählen.
Es gibt nicht das eine beste Modell. Es gibt das passende Modell für die jeweilige Aufgabe – ausgewählt durch Messung, nicht durch den Namen. Ein praktischer Leitfaden zur Auswahl.
„Denkende“ Modelle sind stark bei schwierigen Entscheidungen — und langsam, teuer sowie leer, wenn man sie erzwingt. Wann sich logisches Vorgehen lohnt.
Wie sich ein ausführender Agent von einem Chatbot unterscheidet und wie man ihn sicher in echte Geschäftsprozesse implementiert.
Der Schnittpunkt der Kosten zwischen eigenem Modell und Cloud-API. Wie man berechnet, wann Self-Hosting günstiger wird.
Wie man Ollama Cloud in einer Organisation vernünftig nutzt: über einen Router, mit PII-Maskierung und Kostenkontrolle – statt direkter Aufrufe.
Was die Kosten eines KI-Agenten für Unternehmen ausmacht: Implementierung, Modelle, Infrastruktur und Wartung – mit Spannen und Berechnungsmethoden.