7 wpisów
Router LLM (jak nasz OpenClaw): jedno audytowalne wejście do modeli z maskowaniem PII, fallbackiem i brakiem lock-inu. Serce bezpiecznej infrastruktury AI.
Trzy czołowe rodziny modeli, trzy różne profile. Head-to-head wg zmierzonych parametrów — i kiedy wybrać który.
Nie ma jednego najlepszego modelu. Jest właściwy model do danego zadania - dobierany pomiarem, nie nazwą. Praktyczny przewodnik doboru.
Modele „myślące” są mocne przy trudnych decyzjach — i wolne, drogie oraz puste, gdy włączysz je na siłę. Kiedy rozumowanie się opłaca.
Czym różni się agent wykonawczy od chatbota i jak wdrożyć go bezpiecznie w realnym procesie firmowym.
Punkt przecięcia kosztów własnego modelu i API w chmurze. Jak policzyć, kiedy self-hosting zaczyna wygrywać.
Jak używać Ollama Cloud w organizacji rozsądnie: przez router, z maskowaniem PII i kontrolą kosztu - zamiast bezpośrednich wywołań.
Co składa się na koszt agenta AI dla firmy: wdrożenie, modele, infrastruktura i utrzymanie - z widełkami i sposobem liczenia.