BGE-M3 Search
liveEin self-hosted Embeddings- und Semantiksuche-Dienst mit Dashboard und Retrieval-Observability. Das Fundament jedes RAG und jeder Wissenssuche.
- Latenz
- <50ms
- Suchmodi
- 3×
- Deploy
- self-host
Die meiste Technik fügt heute Lärm hinzu. Wir ziehen ab. Wir entwerfen Agenten, Infrastruktur und Datensysteme, die Zeit, Aufmerksamkeit und Handlungsmacht zurückgeben — und dann aus dem Weg gehen.
Wir bauen KI nicht um der KI willen. Wir bauen Systeme, die die Arbeit im Hintergrund erledigen — damit der Mensch zu dem zurückkehren kann, was menschlich ist: zu Entscheidungen, zur Familie, zum Leben jenseits des Bildschirms.
Gute Technik ist leise. Wir messen sie daran, wie viel Aufmerksamkeit sie zurückgibt, nicht wie viel sie nimmt.
Lokale Modelle, Self-Hosting, Eigentum am Code. Wir entwerfen so, dass du den Anbieter wechseln kannst — niemals umgekehrt.
Kein Chatbot zum Plaudern. Agenten, die echte Arbeit in echten Prozessen leisten — und die Wahrheit berichten, nicht Optimismus.
Wir forschen auf unserer eigenen Infrastruktur und setzen dann bei Kunden ein. Klicke auf eine Domäne, um tiefer einzusteigen.
Nicht ein Framework — ein Arsenal. Vom LLM-Serving (vLLM, TensorRT-LLM) und Agenten-Graphen (LangGraph, MCP) über Vektordatenbanken und Datenströme bis hin zu Rust, Kubernetes und CUDA. Wir beherrschen die gesamte Schicht und wählen sie nach dem Problem, nicht nach dem Trend.
user ──▶ [ pytanie ]
PII: maskedFrageuser ──▶ [ pytanie ]
PII: maskedEs beginnt mit der Frage des Nutzers. PII wird maskiert, bevor etwas den Server verlässt.
[ pytanie ] │ BGE-M3 (1024-dim) ▼ [ wektory ] ◀─ on-prem
BGE-M3 berechnet 1024-dim Vektoren lokal. Retrieval verlässt nie die Cloud — Daten bleiben lokal.
[ wektory ] + [ pytanie ] │ OpenClaw router ▼ (tier: small→flagship) [ model ]
Der Router ist der einzige Modellzugang. Er wählt die günstigste tragfähige Stufe, drosselt und loggt.
[ model ] │ grounding + cytaty ▼ [ odpowiedź ] ✓ źródła
Die Antwort kommt mit Quellenangaben. Bei zu schwachem Retrieval — Eskalation an einen Menschen.
Eine geschlossene Schleife, wiederholbar für jedes System. Kein Fake-Done, kein Optimismus ohne Beweis.
Wir lesen den realen Zustand: Repo, Runtime, Daten.
Wir finden die Lücke zwischen Absicht und Realität.
Die kleinste Änderung mit der größten Hebelwirkung.
Modular, observierbar, mit Rollback.
Beweis: ein Test, ein Log, ein Screenshot — keine Behauptung.
Self-Audit, Regressionen und die Schleife von Neuem.
Echte Systeme im Betrieb auf eigener Infrastruktur. Die Zahlen stammen aus unserem Labor.
* Richtwert aus den Laborsystemen · Details in den Fallstudien → · Live-Service-Status →
„Technik, die es wert ist gebaut zu werden, kämpft nicht um deine Aufmerksamkeit. Sie gibt dir Zeit zurück — und geht aus dem Weg, damit du leben kannst."
Wir beginnen mit einem Audit und einem Pilotprojekt, nicht mit einem großen Vertrag. Wir zeigen ein funktionierendes System, bevor wir um Vertrauen bitten.