Haben Sie einen Prozess, der sich selbst steuern sollte?

Beginnend mit dem Audit eines einzelnen Prozesses und einem Pilotprojekt, nicht mit einem großen Vertrag. Wir präsentieren Ihnen ein funktionierendes System, bevor Sie uns Ihr Vertrauen schenken – das reduziert das Risiko auf beiden Seiten.

Ja. Den Zugang zu den Modellen leiten wir über einen auditierbaren Router, und PII maskieren wir vor dem Ausgang in die Cloud. Sensible Pfade verarbeiten wir lokal (self-hosted LLM + BGE-M3). Sicherheit und RODO sind für uns wichtiger als ein einzelnes Feature.

Wir beraten nicht nur – wir bauen und warten Systeme auf unserer eigenen Infrastruktur und mit einem Nachweis der Funktionsfähigkeit (Live-Telemetrie, reale Fallstudien mit Metriken). Wir gestalten Projekte so, dass ein Wechsel des Anbieters möglich ist – niemals umgekehrt.

Nicht unbedingt. Die Variante wählen wir entsprechend der tatsächlichen Auslastung und dem Budget – von kleinen Modellen bis zum Cluster. Entscheidend sind die vorhersehbaren Kosten, nicht die maximale Hardware.

Ja. Wir sind in der Woiwodschaft Karpatenvorland ansässig, arbeiten jedoch international und kommunizieren auf Englisch. Uns interessieren zudem technologische Partnerschaften sowie White-Label-Lösungen für Agenturen.

Die Pilotierung eines Prozesses ist in der Regel eine Frage von Wochen, nicht von Monaten. Zuerst die kleinste Änderung mit dem größten Hebel, dann schrittweise Erweiterung des Umfangs – mit Überprüfung auf jedem Schritt.

Wir beginnen mit einem kostengünstigen Audit und Pilotprojekt zum Festpreis, damit Sie den Wert vor einer größeren Investition sehen. Das Angebot legen wir nach dem Audit fest, basierend auf realer Last und Umfang - wir setzen auf vorhersehbare Kosten statt einer Überraschungsrechnung.

Wir haben keine feste Preisliste — wir arbeiten in Spannen, die von Umfang und Last abhängen. Einstieg ist ein 4–6-wöchiger Pilot zu festen, niedrigen Kosten mit einem messbaren KPI: So sehen Sie den Wert bei begrenztem Budget. Ein kleineres Budget bedeutet meist einen Piloten oder eine schmale Umsetzung (z. B. ein Assistent auf Ihrem Wissen oder ein automatisierter Prozess); ein größeres eine vollständige Produktionsumsetzung mit Observability und Backups. Den genauen Umfang und die Spanne legen wir nach einem kurzen Audit fest — am schnellsten über unsere Tools (ROI-Rechner, Stack-Auswahl) oder per Kontakt. Feste Preise nennen wir nicht im Voraus, da sie vom realen Umfang abhängen.

Ja. Wir unterzeichnen eine NDA vor dem Zugriff auf sensible Daten und arbeiten mit einem klaren Vertrag mit Umfang und Meilensteinen. Sicherheit und DSGVO haben Vorrang vor jeder Funktion.

Jede Phase schließt mit einem Nachweis (Test, Log, Bericht), und das Pilotprojekt zeigt ein funktionierendes System, bevor wir um Vertrauen bitten. Wir liefern modular mit Rollback - das Risiko bleibt auf beiden Seiten gering und kontrolliert.

Der beste erste Prozess ist wiederkehrend, zeitaufwändig und hat ein messbares Ergebnis — z. B. Klassifizierung und Datenextraktion (Rechnungskontierung, Ticket-Kategorisierung, Auslesen von Daten aus Lebensläufen), Beantworten der häufigsten Kundenfragen oder Erzeugen wiederkehrender Inhalte. Wir beginnen mit einem solchen Prozess, weil das Ergebnis messbar ist (z. B. Prozentsatz korrekter Klassifizierungen) und der Prozess bereits manuell existiert. Die Regel: zuerst ein bis drei konkrete Prozesse, dann die Werkzeuge — nie umgekehrt. Unser Automatisierungs-Finder und der ROI-Rechner helfen dabei.

Am schnellsten rechnen sich Prozessautomatisierungen, die heute viele Stunden verschlingen. Verbraucht ein Prozess ein Dutzend bis mehrere Dutzend Stunden im Monat, amortisiert sich die Einführung meist in 2–4 Monaten. Für kleine Unternehmen lohnt es sich umso mehr, je mehr wiederkehrende manuelle Arbeit anfällt; nimmt ein Prozess weniger als ein paar Stunden im Monat in Anspruch, beginnt man besser mit etwas Größerem. Ihre konkrete Rendite berechnen Sie in unserem ROI-Rechner, und wir starten mit einem Pilot zu Festkosten, damit Sie die Zahlen vor einer größeren Investition sehen.

Ja. Ab August 2026 verlangt der AI Act Transparenz für Systeme mit begrenztem Risiko — der Nutzer muss wissen, dass er mit einer KI spricht, nicht mit einem Menschen. Deshalb stellen sich unsere Assistenten klar als KI vor und können das Gespräch jederzeit an einen Menschen übergeben. Profiliert ein System Kunden oder trifft es wesentliche Entscheidungen, kommen Pflichten höheren Risikos hinzu: menschliche Aufsicht, Dokumentation, mitunter eine Folgenabschätzung (DPIA). Wir planen Konformität von Anfang an ein, statt sie nachträglich anzukleben.

Das müssen Sie nicht hinnehmen. Der Modell-Input läuft über einen einzigen Router, der personenbezogene Daten (PII) maskiert, bevor etwas in die Cloud geht, und sensible Pfade laufen lokal auf eigener Infrastruktur (self-hosted LLM und lokale BGE-M3-Embeddings). Sensible Daten können im Land bleiben. Modell und Verarbeitungsort wählen wir passend zu Ihren DSGVO- und Vertraulichkeitsanforderungen.

Je nach Lösung. Ein Pilot und eine einmalige Einführung haben feste Projektkosten; laufende Produktivsysteme (Assistent, Agent, Infrastruktur) haben meist einen Wartungsanteil, denn es sind lebende Systeme, die wir überwachen, aktualisieren und betreiben. Die Kostenstruktur passen wir an die Größenordnung an und setzen auf Vorhersehbarkeit statt Überraschungsrechnung. Das genaue Modell legen wir nach dem Audit fest.

Das ist die erste Frage, die wir uns selbst stellen. Der Assistent antwortet aus Ihren Quellen (RAG mit Quellenangaben) und sagt bei schwacher Übereinstimmung "Ich weiß es nicht" und übergibt an einen Menschen, statt zu raten. Output-Guardrails stellen sicher, dass er nichts verspricht, was er nicht darf: Preise nur als Spannen, keine falschen Termine. Halluzinationen lassen sich nicht auf null bringen, aber auf ein vertrauenswürdiges Maß senken.

Ja — dort liegt meist der Wert. Agenten und Automatisierungen verbinden sich über kontrollierte, freigegebene Werkzeuge (Allow-Liste) mit Ihren Systemen (CRM, E-Mail, Kalender, Datenbanken, n8n), und unumkehrbare Aktionen erfordern eine Bestätigung (Human-Gate). Die Integration planen wir um Ihren Stack herum und verlangen keinen Austausch dessen, was bereits funktioniert.

Sie müssen nicht perfekt sein, aber geordnete Daten verbessern die Ergebnisse. Oft beginnen wir mit einem Daten-Audit und wählen einen Prozess, der mit dem funktioniert, was Sie bereits haben: Dokumente, FAQs, Ticket-Historie. RAG kann mit Ihrem vorhandenen Wissen arbeiten, ohne alles neu aufzubauen. Wo die Daten schwach sind, ordnen wir zuerst einen schmalen Ausschnitt für den ersten Prozess, nicht die ganze Organisation auf einmal.