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Guardrails: Ein- und Ausgangsschranken, die einen Assistenten im Zaum halten — Anti-Injection, Preise als Spannen, keine falschen Versprechen. Sicherheit eingebaut.
KI für Content-Moderation automatisiert die Erkennung von Verstößen in einem Maßstab, den Menschen nicht bewältigen können. Wie man ein System mit Guardrails, Human-Gate und Konformität mit dem AI Act gestaltet.
Sicherheitsaudit des KI-Assistenten 2026: Checkliste umfasst Prompt Injection, PII-Leaks, Tool-Berechtigungen, Rate-Limiting und RAG-Datenbank-Schwachstellen.
Ein Agent handelt, nicht nur redet – also braucht er Grenzen. Wie man KI Handlungsfähigkeit gibt, ohne die Kontrolle zu verlieren: Allow-Liste, Bestätigungen, Spur.
OWASP LLM Top 10 beschreibt die zehn wichtigsten Schwachstellenklassen großer Sprachmodelle. Wie sieht jede davon in einem Produktionssystem aus und wie baut man einen mehrschichtigen Schutz auf.
Das Modell kann selbstbewusst erfinden. Wie man erreicht, dass Ihr KI-Assistent auf Fakten basiert antwortet und 'weiß ich nicht' sagt, statt zu erfinden.
Verantwortungsvolle KI-Innovation ist keine Werteerklärung, sondern konkrete Designentscheidungen: Guardrails, Human-in-the-Loop, Erklärbarkeit und AI Act. Wie man das im Unternehmen umsetzt.
Eine bösartige Anweisung im Inhalt kann einen KI-Assistenten übernehmen. Was ist Prompt Injection und wie bauen wir Schutzmaßnahmen auf, bevor etwas schiefgeht.
Warum menschliche Aufsicht kein Bremsklotz der Automatisierung ist, sondern deren Voraussetzung. Human-Gate, Explainability und AI Act in einer Architektur.