8 дописів
Guardrails: бар'єри входу та виходу, що тримають асистента в межах — анти-injection, ціни діапазонами, без фальшивих обіцянок. Безпека вбудована.
ШІ для модерації контенту автоматизує виявлення порушень у масштабі, який людина не обробить. Як проектувати систему з guardrails, human-gate та відповідністю до AI Act.
Аудит безпеки асистента ШІ 2026: чек-лист охоплює prompt injection, витік PII, права доступу інструментів, rate-limiting та вразливості бази RAG.
Агент діє, а не просто говорить — тому потребує меж. Як надати ШІ спроможність діяти, не втрачаючи контролю: allow-список, підтвердження, слід.
OWASP LLM Top 10 описує 10 класів вразливостей великих мовних моделей. Як кожна з них виглядає у виробничій системі та як будувати багатошаровий захист.
Модель може впевнено вигадувати. Як зробити, щоб ваш асистент ШІ відповідав на основі фактів і казав «не знаю», замість того, щоб вигадувати.
Відповідальні інновації AI — це не декларація цінностей, а конкретні проектні рішення: guardrails, human-in-the-loop, пояснюваність та AI Act. Як впровадити це у компанії.
Зловмисна інструкція в контенті може перехопити асистента ШІ. Що таке prompt injection і як ми будуємо захист, перш ніж щось піде не так.
Чому людський нагляд — це не гальмо автоматизації, а її умова. Human-gate, explainability та AI Act в одній архітектурі.