Cashcrown // wiedza
Моделі, підходи й інструменти поруч - чесно, з явними критеріями. «Найкращий» обчислюється, а не декларується.
13 таблиць порівнянь · «найкращий» обчислюється
Прокрутіть таблицю горизонтально, щоб побачити всі стовпці.
| Рівень моделі | ||||
|---|---|---|---|---|
| Флагман | 3 | 9 (найкращий) | хмара | масковано |
| Середні | 1.5 | 6 | хмара | масковано |
| Малі | 1 | 3 | хмара | масковано |
| BGE-M3 (local) | 0.15 (найкращий) | 1 | локально | лишається локально |
| критерій | RAG | Fine-tuning | Лише промпт |
|---|---|---|---|
| Свіжі дані | Так | Ні | Ні |
| Вартість впровадження | Низький | Високий | Низький |
| Оновлення без перенавчання | Так | Ні | Так |
| Контроль стилю | Часткова | Повна | Часткова |
| Ризик галюцинацій | Низький | Середній | Високий |
| Цитовані джерела | Так | Ні | Ні |
| критерій | Локально | Гібрид | Хмара |
|---|---|---|---|
| Дані лишаються у вас | Так | Часткова | Ні |
| Якість топ-моделей | Середній | Високий | Високий |
| Вартість при масштабі | Низький | Середній | Високий |
| Захист PII | Повна | Повна | Часткова |
| Незалежність від вендора | Високий | Середній | Низький |
| Складність експлуатації | Високий | Середній | Низький |
| критерій | n8n (self-hosted) | Make | Власний код |
|---|---|---|---|
| Self-hosting | Так | Ні | Так |
| Вартість при масштабі | Низький | Високий | Низький |
| Час старту | Швидко | Швидко | Повільно |
| Гнучкість | Середній | Середній | Високий |
| Залежність від вендора | Низький | Високий | Немає |
| Контроль даних | Повна | Часткова | Повна |
| критерій | DeepSeek-V4 | Mistral Large 3 | Qwen3-Coder | Gemma 3 |
|---|---|---|---|---|
| Головна задача | міркування | діалог + переклад | код | резюме + швидкі |
| Пропускна здатність | Високий | Середній | Високий | Низький |
| Вікно контексту | Високий | Середній | Середній | Середній |
| Режим міркування | Так | Ні | Ні | Ні |
| Зір (зображення) | Ні | Ні | Ні | Ні |
| Вартість (GPU-проксі) | Високий | Високий | Високий | Середній |
| критерій | Мисляча (reasoning) | Instruct (немисляча) |
|---|---|---|
| Швидкість відповіді | Повільно | Швидко |
| Вартість | Високий | Низький |
| Точність на складних рішеннях | Високий | Середній |
| Ризик порожньої відповіді в чаті | Високий | Немає |
| Найкраще для | аналіз, планування, агенти | діалог, код, переклад, резюме |
| Коли вмикати | лише коли задача потребує міркування | за замовчуванням (think вимкнено) |
| критерій | Власний | Готове (SaaS) |
|---|---|---|
| Відповіді з вашої бази (RAG) | Повна | Часткова |
| Контроль даних / резиденція | Повна | Часткова |
| Інтеграція з системами (CRM тощо) | Повна | Часткова |
| Час до запуску | Повільно | Швидко |
| Стартова вартість | Середній | Низький |
| Вартість на масштабі | Низький | Високий |
| Незалежність від постачальника (без lock-in) | Високий | Низький |
| Контроль guardrails / поведінки | Повна | Часткова |
| Цитовані джерела | Так | Часткова |
| критерій | Мала (спеціалізована) | Велика (загальна) |
|---|---|---|
| Вартість інференсу | Низький | Високий |
| Затримка | Швидко | Повільно |
| Якість на складних задачах | Середній | Високий |
| Простота локального хостингу | Повна | Часткова |
| Приватність (дані локально) | Повна | Часткова |
| Вартість fine-tuning | Низький | Високий |
| Універсальність (багато задач) | Часткова | Повна |
| критерій | Qdrant | Pinecone | pgvector (Postgres) | Weaviate |
|---|---|---|---|---|
| Можливість самостійного хостингу | Так | Ні | Так | Так |
| Керована / SaaS-версія | Так | Так | Так | Так |
| Відкритий код (open source) | Так | Ні | Так | Так |
| Гібридний пошук (ключові слова + вектори) | Повна | Часткова | Часткова | Повна |
| Фільтрування за метаданими | Повна | Повна | Повна | Повна |
| Горизонтальне масштабування | Високий | Високий | Низький | Високий |
| Простота експлуатації | Середній | Високий | Високий | Середній |
| Вартість на малому масштабі | Низький | Середній | Низький | Низький |
| критерій | BGE-M3 (локально) | OpenAI text-embedding-3 | Cohere Embed v4 | multilingual-e5 |
|---|---|---|---|---|
| Багатомовна якість (включно з польською) | Високий | Середній | Високий | Середній |
| Можливість самохостингу | Так | Ні | Часткова | Так |
| Дані залишаються локально (без хмари) | Повна | Немає | Часткова | Повна |
| Вартість | Низький | Середній | Високий | Низький |
| Довгий контекст | Середній | Високий | Високий | Низький |
| Підтримка гібридного / розрідженого (sparse) | Повна | Немає | Часткова | Немає |
| Відкриті ваги моделі | Так | Ні | Ні | Так |
| Час упровадження (готове API vs. власна інфра) | Повільно | Швидко | Швидко | Повільно |
| критерій | Власний код (оркестрація Cashcrown) | LangChain / LangGraph | n8n / no-code | Готові API асистентів |
|---|---|---|---|---|
| Контроль над поведінкою | Повна | Високий | Часткова | Низький |
| Аудитованість / логування | Повна | Часткова | Часткова | Низький |
| Прив'язка до постачальника (менше = краще) | Низький | Середній | Середній | Високий |
| Прозорість витрат | Високий | Середній | Середній | Низький |
| Готовність до продакшену | Високий | Середній | Середній | Високий |
| Крива навчання | Повільно | Повільно | Швидко | Швидко |
| критерій | Традиційний SAST (напр., Sonar, Semgrep) | Прості AI-асистенти / генератори коду | Контрадикторний аудит (Cashcrown AI Code Analyzer) |
|---|---|---|---|
| Контрадикторна верифікація (усунення хибних спрацьовувань) | Немає | Немає | Повна |
| Автономне виправлення в гілках git | Немає | Часткова | Повна |
| Суверенність даних (100% локальний код, нуль витоків) | Повна | Немає | Повна |
| Агрегація декількох рушіїв у стандарт SARIF 2.1.0 | Часткова | Немає | Повна |
| Стійкість до галюцинацій коду та регресій | Повна | Низький | Повна |
| Стрімінг телеметрії та логів у реальному часі | Ні | Часткова | Так |
| Залежність від хмари постачальника (менше = краще) | Низький | Високий | Низький |
| критерій | vLLM | SGLang | Ollama / llama.cpp | TensorRT-LLM |
|---|---|---|---|---|
| Пакетна пропускна здатність (токенів/с) | Дуже висока (стандарт) | Екстремальна (лідер бенчмарків) | Середня (оптимізовано під 1-2 потоки) | Максимальна (на GPU NVIDIA) |
| Керування пам'яттю KV Cache | PagedAttention (динамічні сторінки) | RadixAttention (деревоподібний шеринг) | Статичний ring buffer / mmap | In-flight batching + paged KV |
| Підтримка Structured Output / Tool Calling | Повна (Outlines) | Нативна, оптимізована (jump-forward) | Формат JSON / граматики GBNF | Вимагає конфігурації на рівні двигуна |
| Підтримка кількох GPU та моделей MoE | Відмінна (Tensor Parallel + Pipeline) | Дуже добра (Tensor Parallel) | Обмежена (базовий поділ шарів) | Найвища (оптимізація NVLink/NVSwitch) |
| Складність розгортання та операцій | Середня (контейнер Docker / vLLM v1) | Середня (готовий образ Docker) | Мінімальна (встановлення 1 командою) | Висока (компіляція під архітектуру) |
| Рекомендоване застосування | Продакшен API та багатокористувацькі сервіси | Багатокрокові агенти та структуровані виклики | Робочі станції, edge, локальна розробка | Великі кластери зі сталим навантаженням |
Інтерактивна матриця рішень · Гібридний RAG у хмарі ЄС (Private VPC) (85.15 балів)
Налаштуйте ваги пріоритетів (0-10), щоб визначити рекомендовану архітектуру.
Хочете всі моделі з виміряними параметрами та добір за задачею? Атлас моделей