00атлас моделей AI

Моделі, якими ми будуємо і як ми їх добираємо.

22моделей в атласі14обслуговуємо live1локальні ембединги7frontier на запит

01fleet · що обслуговуємо зараз

…

02яка модель? · добір за задачею

Що ви хочете зробити?

Роутер обирає:

Mistral Large 3

асистент на вашій базі знань, підтримка клієнтів, переклад контенту

переглянути модель

Хочете погратися з моделями наживо? Playground · Арена моделей

Флагманські двигуни: типові primary

6 моделей

DeepSeek-V4live

Для: складні рішення, аналіз документів, планування кроків агента

id: deepseek-v4

Mistral Large 3live

Для: асистент на вашій базі знань, підтримка клієнтів, переклад контенту

id: mistral-large-3

діалогперекладзір

Qwen3 / Qwen3-Coderlive

Для: генерація та рефакторинг коду, інтеграції, багатомовні задачі

id: qwen3

код

GLM-5.2 / GLM-5live

Для: діалог, порівняння якості, задачі з легким міркуванням

id: glm

діалог

Gemma 3 / Gemma 4live

Для: резюме, класифікація, екстракція, дешеві задачі у великому масштабі

id: gemma

швидкі відповідікласифікаціяекстракціярезюмуваннядіалогпереклад

Devstral-2live

Для: написання коду, автоматизації, інструменти агентів, технічні інтеграції

id: devstral

Також обслуговуємо

8 моделей

Ministral-3live

Для: маршрутизація намірів, класифікація лідів, екстракція полів, швидкі відповіді

id: ministral

Qwen3-VLlive

Для: аналіз фото оголошень, читання документів, опис і теги зображень

id: qwen3-vl

Kimi K2.7 / K2.6live

Для: аналіз фото, опис і тегування зображень, завдання з довгим контекстом

id: kimi

кодзір

MiniMax M3 / M2.7live

Для: змішані задачі, резервний двигун діалогу, експерименти на арені

id: minimax

Nemotron-3 Ultra / Superlive

Для: інтерфейси реального часу, швидкий зворотний зв'язок, короткі відповіді

id: nemotron

міркуванняшвидкі відповідікласифікаціяекстракціярезюмування

GPT-OSSlive

Для: складне міркування, аналітичні задачі, важкі рішення

id: gpt-oss

міркування

Cogito-2.1live

Для: резервне міркування, аналіз великого обсягу, порівняння якості

id: cogito

міркування

Gemini 3 Flashlive

Для: аналіз довгих документів, цілі бази знань за один прохід

id: gemini-3

Ембединги (локально)

1 моделей

BGE-M3

Для: семантичний пошук, RAG, приватність даних: основа будь-якої бази знань AI

id: bge-m3

Інтегруємо на запит

7 моделей

Llama 4

Для: on-prem розгортання, повний контроль над вагами, без залежності від хмари

id: llama-4

Claude Opus 4.x

Для: найскладніше міркування, робота з кодом, критичні за якістю задачі

id: claude-opus

GPT-5 / o-series

Для: преміум-задачі з вимогою конкретного постачальника, бенчмарк якості

id: gpt-5

Claude Sonnet 4.x / Haiku

Для: продакшен-асистенти, робота з кодом, агенти з добрим співвідношенням ціна/якість

id: claude-sonnet

Grok 4 (xAI)

Для: задачі з актуальною інформацією, аналіз трендів, дослідження наживо

id: grok-4

Command A (Cohere)

Для: RAG рівня enterprise, корпоративний пошук, асистенти з жорстким цитуванням

id: command-a

Phi-4 (Microsoft)

Для: on-prem на скромному залізі, edge-задачі, низька собівартість

id: phi-4

07Поширені питання

Як ви добираєте модель AI під задачу?

Роутер OpenClaw обирає найдешевшу модель, що витягне задачу за виміряною пропускною, часом до першого токена та вікном контексту. Кожен тип задачі має головну та резервну модель.

Чи йдуть мої дані в хмару?

PII маскується перед надсиланням у хмару, а ембединги рахуємо локально через BGE-M3. Чутливі дані та повні on-prem розгортання не залишають вашу інфраструктуру.

Скільки моделей ви реально обслуговуєте?

Сьогодні через роутер доступні 43 моделі із виміряними параметрами (жива панель «fleet»). Frontier-моделі (Claude Opus, GPT-5, Gemini) інтегруємо додатково на запит.

Не знаєте, яка модель пасує? Розкажіть, що хочете збудувати: поговорімо →