Jakimi modelami budujemy i jak je dobieramy.

Do: trudne decyzje, analiza dokumentów, planowanie kroków agenta

Do: asystent na Waszej wiedzy, obsługa klienta, tłumaczenia treści

Do: generowanie i refaktor kodu, integracje, zadania wielojęzyczne

Do: rozmowa, porównania jakości, zadania z lekkim rozumowaniem

Do: streszczenia, klasyfikacja, ekstrakcja, tanie zadania na dużą skalę

Do: pisanie kodu, automatyzacje, narzędzia agentów, integracje techniczne

Do: routing intencji, klasyfikacja leadów, ekstrakcja pól, szybkie odpowiedzi

Do: analiza zdjęć ofert, odczyt dokumentów, opis i tagowanie obrazów

Do: głębokie rozumowanie, długie konteksty, porównania jakości w arenie

Do: zadania mieszane, zapasowy silnik rozmowy, eksperymenty w arenie

Do: interfejsy czasu rzeczywistego, szybki feedback, krótkie odpowiedzi

Do: rozumowanie zapasowe, zadania analityczne, niezależność od dostawcy

Do: rozumowanie zapasowe, analiza o dużej objętości, porównania jakości

Do: analiza długich dokumentów, całe bazy wiedzy w jednym przebiegu

Do: wyszukiwanie semantyczne, RAG, prywatność danych — fundament każdej wiedzy AI

Do: wdrożenia on-prem, pełna kontrola nad wagami, brak zależności od chmury

Do: najtrudniejsze rozumowanie, praca z kodem, zadania o krytycznej jakości

Do: zadania premium, gdzie klient wymaga konkretnego dostawcy, benchmark jakości

Do: asystenci produkcyjni, praca z kodem, agenci o dobrym stosunku jakości do kosztu

Do: zadania wymagające aktualnych informacji, analiza trendów, badania na żywo

Do: RAG klasy enterprise, wyszukiwanie firmowe, asystenci z twardym cytowaniem

Do: wdrożenia on-prem na skromnym sprzęcie, zadania edge, niski koszt jednostkowy