Jakimi modelami budujemy i jak je dobieramy.

Do: trudne decyzje, analiza dokumentów, planowanie kroków agenta

id: deepseek-v4

Do: asystent na Waszej wiedzy, obsługa klienta, tłumaczenia treści

id: mistral-large-3

Do: generowanie i refaktor kodu, integracje, zadania wielojęzyczne

id: qwen3

Do: rozmowa, porównania jakości, zadania z lekkim rozumowaniem

id: glm

Do: streszczenia, klasyfikacja, ekstrakcja, tanie zadania na dużą skalę

id: gemma

Do: pisanie kodu, automatyzacje, narzędzia agentów, integracje techniczne

id: devstral

Do: routing intencji, klasyfikacja leadów, ekstrakcja pól, szybkie odpowiedzi

id: ministral

Do: analiza zdjęć ofert, odczyt dokumentów, opis i tagowanie obrazów

id: qwen3-vl

Do: analiza zdjęć, opis i tagowanie obrazów, zadania z długim kontekstem

id: kimi

Do: zadania mieszane, zapasowy silnik rozmowy, eksperymenty w arenie

id: minimax

Do: interfejsy czasu rzeczywistego, szybki feedback, krótkie odpowiedzi

id: nemotron

Do: złożone rozumowanie, zadania analityczne, trudne decyzje

id: gpt-oss

Do: rozumowanie zapasowe, analiza o dużej objętości, porównania jakości

id: cogito

Do: analiza długich dokumentów, całe bazy wiedzy w jednym przebiegu

id: gemini-3

Do: wyszukiwanie semantyczne, RAG, prywatność danych — fundament każdej wiedzy AI

id: bge-m3

Do: wdrożenia on-prem, pełna kontrola nad wagami, brak zależności od chmury

id: llama-4

Do: najtrudniejsze rozumowanie, praca z kodem, zadania o krytycznej jakości

id: claude-opus

Do: zadania premium, gdzie klient wymaga konkretnego dostawcy, benchmark jakości

id: gpt-5

Do: asystenci produkcyjni, praca z kodem, agenci o dobrym stosunku jakości do kosztu

id: claude-sonnet

Do: zadania wymagające aktualnych informacji, analiza trendów, badania na żywo

id: grok-4

Do: RAG klasy enterprise, wyszukiwanie firmowe, asystenci z twardym cytowaniem

id: command-a

Do: wdrożenia on-prem na skromnym sprzęcie, zadania edge, niski koszt jednostkowy

id: phi-4