8 wpisów
Guardrails: bariery wejścia i wyjścia, które trzymają asystenta w ryzach — anty-injection, ceny widełkami, brak fałszywych obietnic. Bezpieczeństwo wbudowane.
AI do moderacji treści automatyzuje wykrywanie naruszeń w skali, której człowiek nie obsłuży. Jak projektować system z guardrails, human-gate i zgodą z AI Act.
Audyt bezpieczeństwa asystenta AI 2026: lista kontrolna obejmuje prompt injection, wyciek PII, uprawnienia narzędzi, rate-limiting i podatności bazy RAG.
Agent działa, nie tylko gada — więc potrzebuje granic. Jak oddać AI sprawczość, nie tracąc kontroli: allow-lista, potwierdzenia, ślad.
OWASP LLM Top 10 opisuje 10 klas podatności dużych modeli językowych. Jak każda z nich wygląda w produkcyjnym systemie i jak budować obronę warstwowo.
Model potrafi pewnie zmyślać. Jak sprawić, by Twój asystent AI odpowiadał z faktów i mówił „nie wiem” zamiast wymyślać.
Odpowiedzialna innowacja AI to nie deklaracja wartości, lecz konkretne decyzje projektowe: guardrails, human-in-the-loop, wyjaśnialność i AI Act. Jak to wdrożyć w firmie.
Złośliwa instrukcja w treści potrafi przejąć asystenta AI. Czym jest prompt injection i jak budujemy obronę, zanim coś pójdzie nie tak.
Dlaczego nadzór ludzki to nie hamulec automatyzacji, lecz jej warunek. Human-gate, explainability i AI Act w jednej architekturze.