Пропонує три режими (dense, sparse, hybrid), rerank та фільтрацію метаданих, а також спостережливість якості retrievalu. Модель нативно багатомовна (зокрема польська) і впорається зі змішаними мовами в одному індексі — запит польською знаходить відповідь незалежно від мови джерела. Один запит (ембедінг + retrieval) зазвичай опускається нижче ~50 мс на типовому індексі — це значення ви вимірюєте в дашборді спостережливості retrievalu, а не обіцяємо його у відриві від ваших даних. Self-host деплой забезпечує контроль над вартістю та конфіденційністю. Це рушій, на якому ми будуємо Company GPT та внутрішні пошукові системи знань. Під капотом працює модель BGE-M3 — технічні параметри (1024-dim, ембедінги); це та сама локальна модель, що живить Concierge RAG цієї сторінки.
