cashcrown // ai memory panel
Панель памʼяті та знань для агентів: RAG Q&A по корпоративних знаннях із сотнями endpoint-ів і пошуком BGE-M3.
Замість чату, відірваного від фактів, отримуєш відповіді з цитатами з твоїх документів: 754 ендпоінти, RAG Q&A, пошук на BGE-M3. Індекс і ембедінги розміщені на власних потужностях, тому дані залишаються у тебе. Це пам'ять, на якій працюють автономні агенти.
Агенти без памʼяті повторюють помилки й гублять контекст. Корпоративні знання розпорошені, а відповіді моделей бувають відірваними від фактів.
Цей продукт складаємо з виміряних моделей і компонентів — повний живий pipeline:
Виберіть вузол, щоб побачити опис і потік даних.
Працюємо в діапазонах залежно від обсягу — починаємо з пілота з фіксованою вартістю, щоб ви побачили цінність до більшої інвестиції. Коли рішення повертає від десятка до кількох десятків годин роботи на місяць, воно зазвичай окупається за 2–4 місяці. Віддачу порахуєте в калькуляторі ROI.
Так. Під'єднуємося до ваших систем через контрольовані, дозволені інструменти, а незворотні дії потребують підтвердження (human-gate). PII маскуємо перед хмарою, чутливі шляхи обробляємо локально — відповідність GDPR та AI Act проєктуємо від початку.
Це шар памʼяті/знань під агентів — відповіді з цитатами з ваших документів, а не загальні фрази.
У вас — індекс і embedding-и self-hosted (BGE-M3).