Jak to działa: Twoje dokumenty zamieniamy w embeddingi BGE-M3, indeksujemy i udostępniamy przez szerokie API (754 endpointy), żebyś wpiął pamięć i retrieval w istniejące systemy bez własnego klejenia integracji. Pamięć między sesjami zapisujemy obok nich jako uporządkowane zdarzenia i notatki, które re-indeksujemy razem z dokumentami — z poszanowaniem RODO (kasowalne, z TTL). Każda odpowiedź jest source-grounded — wraca z cytatami ze źródeł, żeby każdą tezę dało się prześledzić do konkretnego fragmentu, zamiast czatu oderwanego od faktów.
Indeks i embeddingi działają we własnej infrastrukturze, więc dane nie wychodzą do chmury i zostają u Ciebie — ta sama zasada suwerenności, którą stosujemy w BGE-M3 Search i OpenClaw.
Sprawdza się tam, gdzie pamięć i kontekst decydują o jakości: zespoły z dużą wewnętrzną wiedzą, agenci wymagający trwałej pamięci między sesjami, redukcja w kółko powtarzanych błędów. To fundament, na którym stoją autonomiczni agenci.
Uczciwie o zakresie: Claudify to warstwa pamięci i Q&A, a nie wyrocznia. Przy decyzjach wysokiego ryzyka odpowiedź z cytatami wspiera człowieka, ale nie zastępuje jego weryfikacji. Cytat wskazuje źródło, ale nie gwarantuje, że odpowiedź wiernie je oddaje — przy danych wrażliwych człowiek potwierdza zgodność odpowiedzi ze źródłem.