So funktioniert es: Wir verwandeln deine Dokumente in BGE-M3-Embeddings, indexieren sie und stellen sie über eine breite API (754 Endpunkte) bereit, damit du Gedächtnis und Retrieval in deine bestehenden Systeme einbindest, ohne Integrationen selbst zusammenzukleben. Das Gedächtnis zwischen Sitzungen speichern wir daneben als geordnete Ereignisse und Notizen, die wir gemeinsam mit den Dokumenten neu indexieren — DSGVO-konform (löschbar, mit TTL). Jede Antwort ist source-grounded — sie kommt mit Zitaten zurück, sodass sich jede Aussage bis zur konkreten Textstelle zurückverfolgen lässt, statt eines von Fakten losgelösten Chats.
Index und Embeddings laufen in deiner eigenen Infrastruktur, sodass die Daten nicht in die Cloud abfließen und bei dir bleiben — dasselbe Souveränitätsprinzip, das wir bei BGE-M3 Search und OpenClaw anwenden.
Es bewährt sich überall dort, wo Gedächtnis und Kontext über die Qualität entscheiden: Teams mit großem internem Wissen, Agenten, die dauerhaftes Gedächtnis über Sitzungen hinweg brauchen, weniger immer wieder wiederholte Fehler. Das ist das Fundament, auf dem autonome Agenten stehen.
Ehrlich zum Umfang: Claudify ist eine Gedächtnis- und Q&A-Schicht, kein Orakel. Bei Entscheidungen mit hohem Risiko unterstützt eine Antwort mit Zitaten den Menschen, ersetzt aber nicht seine Prüfung. Ein Zitat verweist auf die Quelle, garantiert aber nicht, dass die Antwort sie treu wiedergibt — bei sensiblen Daten bestätigt ein Mensch die Übereinstimmung von Antwort und Quelle.