cashcrown // ai memory panel
Ein Gedächtnis- und Wissenspanel für Agenten: RAG-Q&A über Ihr Firmenwissen, mit Hunderten von Endpoints und BGE-M3-Suche.
Statt eines von Fakten losgelösten Chats erhältst du Antworten mit Zitaten aus deinen Dokumenten: 754 Endpunkte, RAG Q&A, Suche mit BGE-M3. Index und Embeddings sind self-hosted, sodass die Daten bei dir bleiben. Das ist das Gedächtnis, auf dem autonome Agenten aufbauen.
Agenten ohne Gedächtnis wiederholen Fehler und verlieren den Kontext. Firmenwissen ist verstreut, und Modellantworten können sich von den Fakten entfernen.
Wir bauen dieses Produkt aus gemessenen Modellen und Komponenten — die vollständige Live-Pipeline:
Knoten wählen, um Beschreibung und Datenfluss zu sehen.
Wir arbeiten in Spannen je nach Umfang — wir starten mit einem Pilot zu Festkosten, damit Sie den Wert vor einer größeren Investition sehen. Wenn die Lösung ein Dutzend bis mehrere Dutzend Arbeitsstunden im Monat zurückholt, rechnet sie sich meist in 2–4 Monaten. Die Rendite berechnen Sie im ROI-Rechner.
Ja. Wir verbinden uns über kontrollierte, freigegebene Werkzeuge mit Ihren Systemen, und unumkehrbare Aktionen erfordern eine Bestätigung (Human-Gate). Wir maskieren PII vor der Cloud und verarbeiten sensible Pfade lokal — DSGVO- und AI-Act-Konformität von Anfang an eingeplant.
Es ist eine Gedächtnis-/Wissensschicht für Agenten — Antworten mit Zitaten aus Ihren eigenen Dokumenten, keine Allgemeinplätze.
Bei Ihnen — Index und Embeddings sind selbst gehostet (BGE-M3).