cashcrown // ai.ops
Розгортання та MLOps
Шлях від пілота до продакшну без сюрпризів: версіонування, б��амки якості на golden-set, моніторинг вартості та латентності. Кожен деплой проходить через eval-gate і підтвердження людиною.
// 0110 послуг
cashcrown@lab: ai.ops --list --allready
- $ пілот → продакшн — демо стає стабільним розгортанням
- $ LLMOps / MLOps з нуля — CI/CD, реєстр моделей, pipeline
- $ версіонування промптів і моделей — ви знаєте, що працює і що змінилося
- $ eval-gate на golden-set — регресія блокує деплой, а не клієнт
- $ моніторинг якості, вартості та латентності — алерти ще до падіння якості
- $ розгортання on-prem / self-host — на вашому обладнанні, дані у вас
- $ canary / shadow rollout — нова версія на частці трафіку
- $ runbook'и та реагування на інциденти — що робити, коли модель підводить
- $ оптимізація витрат у продакшні — routing, кеш, менша модель, коли її достатньо
- $ міграція моделі без простою — порівняння на golden-set, потім перемикання