cashcrown // ai.ops
що робити, коли модель підводить.
Вам потрібно «runbook'и та реагування на інциденти», але впровадження власними силами загрузає в інтеграціях, підтримці та браку часу — а результат часто крихкий і складний у масштабуванні.
що робити, коли модель підводить. Впроваджуємо це як частину напряму «Розгортання та MLOps»: працюючу систему з observability, безпековими шлюзами та документацією. Доступ до моделей завжди через router — PII маскуємо перед відправкою в хмару.