Dla sklepów online
AI dla e-commerce: więcej konwersji, mniej pracy na obsłudze
Asystent zakupowy, automatyczne odpowiedzi na zwroty i reklamacje, opisy produktów i SEO/AEO na skalę.
Wyzwania, które słyszymy
- ▸ Powtarzalne pytania o dostawę, zwroty, rozmiary
- ▸ Setki opisów produktów do napisania i zoptymalizowania
- ▸ Niska widoczność w wyszukiwarkach i modelach AI
Jak pomagamy
Asystent zakupowy
Doradza produkty, odpowiada na FAQ i obsługuje zwroty — odciąża BOK.
Treści produktowe
Generowanie i optymalizacja opisów + SEO/AEO na setki SKU.
Audyt widoczności
Szybki audyt SEO/AEO sklepu z priorytetami.
pakiet dowodowy
Pakiet dowodowy: obsługa sklepu, lead engine i widoczność AEO
Ten pion opieramy na publicznym przewodniku e-commerce, Lead Engine, Rank Sentinel i narzędziach audytu. Pokazujemy, co można zmierzyć przed pilotażem: obsługę, treści, widoczność i jakość leadów.
122k
kontaktów w proof Lead Engine
3066
fraz w proof Rank Sentinel
3x
obsługa, treści, widoczność
Przewodnik AI w e-commerce
Pillar pokazuje realne pola pracy: obsługę 24/7, dopasowanie oferty i treści produktowe z human-gate.
zobacz dowód →Lead Machine LTE
Case pokazuje pipeline pozyskiwania, dedup i scoring, czyli fundament kwalifikacji zapytań.
zobacz dowód →Rank Sentinel
Produkt pokazuje monitoring widoczności SEO/AEO, zanim sklep zacznie skalować treści.
zobacz dowód →Publiczny audyt sklepu
Narzędzie pozwala sprawdzić stronę przed wdrożeniem: technikalia, widoczność i priorytety.
zobacz dowód →Ścieżka pilotażu
1. Audyt i dane
Sprawdzamy katalog, źródła produktowe, regulaminy, FAQ, eventy koszyka i widoczność techniczną.
2. Asystent i treści
Uruchamiamy RAG dla pytań klientów oraz generowanie opisów z zatwierdzaniem człowieka.
3. Pomiar i follow-up
Mierzymy zapytania, lead quality, widoczność SEO/AEO i tematy, które wymagają pracy po pilotażu.