Indeksujemy dokumenty (RAG na BGE-M3), podłączamy uprawnienia i kontekst zespołów. Zamiast ogólników dostajesz odpowiedzi oparte na faktach z Twoich materiałów — z linkiem do źródła. To fundament pod agentów i wewnętrzne wyszukiwanie.
cashcrown // ai.agents
Company GPT
asystent na firmowej wiedzy, on-prem.
// 01
Problem
Potrzebujesz „Company GPT”, ale wdrożenie własnymi siłami grzęźnie w integracjach, utrzymaniu i braku czasu — a efekt bywa kruchy i trudny w skalowaniu.
// 02
Co budujemy
// 03
Proces
- Mapa procesu
Rozkładamy realny przepływ na kroki, dane i punkty decyzji.
- Agent + narzędzia
Definiujemy zakres, narzędzia i bramki; podłączamy router LLM.
- Pętla z dowodem
Plan → wykonanie → weryfikacja (log/test), z rollbackiem.
- Wdrożenie i nadzór
Obserwowalność, alerty, stopniowe poszerzanie autonomii.
// 04
Stack
AI gateway / routerLangGraphMCPn8nFastAPIkolejki zadań
// 05
Powiązane
// 06
FAQ
Ile kosztuje ta usługa i kiedy się zwraca?#
Pracujemy w przedziałach zależnych od zakresu — zaczynamy od pilotażu o stałym, niskim koszcie, żebyś zobaczył wartość przed większą inwestycją. Gdy usługa odbiera kilkanaście–kilkadziesiąt godzin pracy miesięcznie, zwykle zwraca się w 2–4 miesiące. Dokładny zwrot policzysz w kalkulatorze ROI; cen nie podajemy z góry, bo zależą od realnego zakresu.
Czy integruje się z naszymi systemami i jest zgodne z RODO?#
Tak. Łączymy się z Waszymi systemami (CRM, poczta, bazy danych, n8n) przez kontrolowane, dozwolone narzędzia, a akcje nieodwracalne wymagają potwierdzenia (human-gate). PII maskujemy przed wyjściem do chmury, a wrażliwe ścieżki obsługujemy lokalnie — zgodność z RODO i AI Act projektujemy od początku.
Od czego zaczynamy?#
Od audytu i pilotażu jednego, wąskiego zakresu z mierzalnym wynikiem. Pokazujemy działającą usługę, zanim poprosimy o zaufanie — a potem stopniowo poszerzamy zakres. Więcej o podejściu: jak wybrać pierwszy proces.