Wdrażamy OpenClaw lub równoważnik: routing między modelami lokalnymi i chmurowymi, biblioteka umiejętności, limity i maskowanie PII przed wyjściem do chmury. Modele zmieniasz bez przepisywania integracji.
cashcrown // ai.infra
AI gateway / router
multi-model, fallback, kontrola kosztu.
// 01
Problem
Potrzebujesz „AI gateway / router”, ale wdrożenie własnymi siłami grzęźnie w integracjach, utrzymaniu i braku czasu — a efekt bywa kruchy i trudny w skalowaniu.
// 02
Co budujemy
// 03
Proces
- Wymiary i koszt
Dobór modeli i sprzętu pod realne obciążenie i budżet.
- Wdrożenie on-prem
Serwowanie LLM + embeddingi, fronted przez router/gateway.
- RAG na wiedzy
Indeksacja dokumentów, wyszukiwanie semantyczne, odpowiedzi z cytatami.
- Hardening
Obserwowalność, backupy, izolacja sieci, kontrola kosztu.
// 04
Stack
self-hosted LLMOllamavLLMBGE-M3QdrantNSSM / systemd
// 05
Powiązane
// 06
FAQ
Ile kosztuje ta usługa i kiedy się zwraca?#
Pracujemy w przedziałach zależnych od zakresu — zaczynamy od pilotażu o stałym, niskim koszcie, żebyś zobaczył wartość przed większą inwestycją. Gdy usługa odbiera kilkanaście–kilkadziesiąt godzin pracy miesięcznie, zwykle zwraca się w 2–4 miesiące. Dokładny zwrot policzysz w kalkulatorze ROI; cen nie podajemy z góry, bo zależą od realnego zakresu.
Czy integruje się z naszymi systemami i jest zgodne z RODO?#
Tak. Łączymy się z Waszymi systemami (CRM, poczta, bazy danych, n8n) przez kontrolowane, dozwolone narzędzia, a akcje nieodwracalne wymagają potwierdzenia (human-gate). PII maskujemy przed wyjściem do chmury, a wrażliwe ścieżki obsługujemy lokalnie — zgodność z RODO i AI Act projektujemy od początku.
Od czego zaczynamy?#
Od audytu i pilotażu jednego, wąskiego zakresu z mierzalnym wynikiem. Pokazujemy działającą usługę, zanim poprosimy o zaufanie — a potem stopniowo poszerzamy zakres. Więcej o podejściu: jak wybrać pierwszy proces.