My w Cashcrown analizujemy profil zapytań: które zadania wymagają dużego modelu, a które obsłuży mniejszy, tańszy. Budujemy router LLM z semantycznym cache i batchingiem; PII maskujemy przed wyjściem do chmury, a wolumeny uzasadniające self-hosting liczymy na Twoich realnych danych, nie szacunkach.
FAQ
#Ile kosztuje ta usługa i kiedy się zwraca?
#Pracujemy w przedziałach zależnych od wolumenu zapytań i obecnego stosu. Oszczędności na tokenach zależą od rozkładu zadań i obecnego stosu; mierzymy je przed wdrożeniem, więc gwarantujemy je dopiero po zbadaniu Twojego profilu. Dokładny zwrot policzysz w kalkulatorze ROI; cen nie podajemy z góry, bo zależą od realnego zakresu i wybranego modelu wdrożenia.
Czy integracja jest zgodna z RODO i jak działa z naszymi danymi?
#Router nie przechowuje treści zapytań: PII maskujemy przed każdym wyjściem do zewnętrznego API, a cache przechowuje tylko anonimowe wektory. Ścieżki z danymi wrażliwymi kierujemy na modele lokalne lub self-hosted, co eliminuje transfer za granicę UE. Wymagania RODO i AI Act uwzględniamy w projekcie architektury, zanim cokolwiek trafi do produkcji.
Od czego zaczynamy?
#Od audytu logów inference: mierzymy rozkład zadań, koszt per zapytanie i punkty, gdzie jakość można utrzymać tańszym modelem. Pilotaż obejmuje jeden strumień zapytań z porównaniem koszt/jakość przed i po. Więcej o podejściu: jak wybrać pierwszy proces.