4 дописів
Як AI допомагає дослідникам у 2026 році знаходити зв'язки між віддаленими дисциплінами? Можливості семантичного пошуку, RAG та обмеження мовних моделей.
Як оцінити якість моделі ембедінгів на власних даних у 2026 році: recall@k, MRR, nDCG, створення golden set та пастки офлайн та онлайн оцінки.
Що таке реренкінг у RAG, коли cross-encoder перемагає ANN і як побудувати пошуковий пайплайн, який повертає релевантні фрагменти, а не просто схожі.
Що таке ембедінги та семантичний пошук, як вони працюють на практиці та коли варто впровадити їх у корпоративну базу знань або продукт.
