Генератор блупринту агента

flowchart LR
  AGENT["Агент клієнтської підтримки та Helpdesk B2B (Gemma 3 27B / Claude 3.5 Sonnet (гібридний роутер))"]
  COMP_1["Роутер намірів: Класифікація запитів та виявлення терміновості проблеми"]
  AGENT --> COMP_1
  COMP_2["RAG-рушій знань: Контекстний пошук у документації та історії тікетів"]
  AGENT --> COMP_2
  COMP_3["Валідатор відповідей: Guardrails безпеки та верифікація корпоративних політик"]
  AGENT --> COMP_3
  COMP_4["Конектор тікетів: Синхронізація статусів та створення гілок у helpdesk-системі"]
  AGENT --> COMP_4
  STEP_1["1. 1. Отримання запиту та маскування чутливих персональних даних"]
  AGENT --> STEP_1
  STEP_2["2. 2. Прецизійний контекстний пошук у векторній базі знань"]
  STEP_1 --> STEP_2
  STEP_3["3. 3. Генерація проєкту рішення мовною моделлю"]
  STEP_2 --> STEP_3
  STEP_4["4. 4. Верифікація безпеки та відповідності через guardrails"]
  STEP_3 --> STEP_4
  STEP_5["5. 5. Відправлення відповіді або ескалація черговому інженеру"]
  STEP_4 --> STEP_5
  TOOL_1["Tool: Семантичний пошук Qdrant"]
  COMP_1 -.-> TOOL_1
  TOOL_2["Tool: Екстрактор метаданих"]
  COMP_1 -.-> TOOL_2
  TOOL_3["Tool: GDPR Guardrails / PII Маскувальник"]
  COMP_1 -.-> TOOL_3
  TOOL_4["Tool: Реле ескалації на людину"]
  COMP_1 -.-> TOOL_4

{
  "schemaVersion": "openclaw/v1",
  "agent": {
    "name": "Агент клієнтської підтримки та Helpdesk B2B",
    "summary": "Автономний агент першої лінії, що інтегрує базу знань RAG із тікет-системою та каналами звʼязку.",
    "model": "Gemma 3 27B / Claude 3.5 Sonnet (гібридний роутер)",
    "complexity": "medium"
  },
  "components": [
    {
      "name": "Роутер намірів",
      "role": "Класифікація запитів та виявлення терміновості проблеми"
    },
    {
      "name": "RAG-рушій знань",
      "role": "Контекстний пошук у документації та історії тікетів"
    },
    {
      "name": "Валідатор відповідей",
      "role": "Guardrails безпеки та верифікація корпоративних політик"
    },
    {
      "name": "Конектор тікетів",
      "role": "Синхронізація статусів та створення гілок у helpdesk-системі"
    }
  ],
  "tools": [
    "Семантичний пошук Qdrant",
    "Екстрактор метаданих",
    "GDPR Guardrails / PII Маскувальник",
    "Реле ескалації на людину"
  ],
  "integrations": [
    "Jira / Linear / Zendesk",
    "Slack / Teams Webhook",
    "База знань Confluence / Notion",
    "Корпоративна пошта"
  ],
  "workflow": [
    {
      "step": 1,
      "instruction": "1. Отримання запиту та маскування чутливих персональних даних"
    },
    {
      "step": 2,
      "instruction": "2. Прецизійний контекстний пошук у векторній базі знань"
    },
    {
      "step": 3,
      "instruction": "3. Генерація проєкту рішення мовною моделлю"
    },
    {
      "step": 4,
      "instruction": "4. Верифікація безпеки та відповідності через guardrails"
    },
    {
      "step": 5,
      "instruction": "5. Відправлення відповіді або ескалація черговому інженеру"
    }
  ]
}