Проєктуємо контент answer-first, структуровані дані (Article/FAQ/Breadcrumb) та карту для моделей (llms.txt). Вимірюємо ефект власною системою (Rank Sentinel) — позиції в Google та цитованість у моделях, з історією за трендами.
cashcrown // ai.data
AEO / GEO
цитованість у ChatGPT, Perplexity, AI Overviews.
// 01
Проблема
Вам потрібно «AEO / GEO», але впровадження власними силами загрузає в інтеграціях, підтримці та браку часу — а результат часто крихкий і складний у масштабуванні.
// 02
Що ми будуємо
// 03
Процес
- Джерела та контракт
Узгоджуємо джерела, легальність і цільову схему даних.
- ETL pipeline
Збір → нормалізація → dedup → валідація, повторювано.
- Знання та search
Embeddings + семантичний пошук; RAG на результатах.
- Моніторинг видимості
Rank tracking у Google та AEO; тренди в часі.
// 04
Stack
scrapingA-ParserFirecrawlMeiliSearchembeddingsETL
// 05
Пов'язане
// 06
FAQ
Скільки коштує ця послуга і коли вона окупається?#
Працюємо в діапазонах залежно від обсягу — починаємо з пілота з фіксованою, низькою вартістю, щоб ви побачили цінність до більшої інвестиції. Коли послуга повертає від десятка до кількох десятків годин роботи на місяць, вона зазвичай окупається за 2–4 місяці. Конкретну віддачу порахуєте в калькуляторі ROI; фіксованих цін наперед не називаємо, бо вони залежать від реального обсягу.
Чи інтегрується з нашими системами і чи відповідає GDPR?#
Так. Під'єднуємося до ваших систем (CRM, пошта, бази даних, n8n) через контрольовані, дозволені інструменти, а незворотні дії потребують підтвердження (human-gate). PII маскуємо перед виходом у хмару, а чутливі шляхи обробляємо локально — відповідність GDPR та AI Act проєктуємо від початку.
З чого починаємо?#
З аудиту та пілота одного вузького обсягу з вимірюваним результатом. Показуємо працюючу послугу, перш ніж попросити про довіру — а потім поступово розширюємо обсяг. Більше про підхід: як обрати перший процес.