Projektujemy treść answer-first, dane strukturalne (Article/FAQ/Breadcrumb) i mapę dla modeli (llms.txt). Mierzymy efekt własnym systemem (Rank Sentinel) - pozycje w Google i cytowalność w modelach, z historią pod trendy.
Cashcrown // ai.data
cytowalność w ChatGPT, Perplexity, AI Overviews.
16/22 w tej konsoliDane, wiedza i widoczność

Potrzebujesz „AEO / GEO”, ale wdrożenie własnymi siłami grzęźnie w integracjach, utrzymaniu i braku czasu - a efekt bywa kruchy i trudny w skalowaniu.
Projektujemy treść answer-first, dane strukturalne (Article/FAQ/Breadcrumb) i mapę dla modeli (llms.txt). Mierzymy efekt własnym systemem (Rank Sentinel) - pozycje w Google i cytowalność w modelach, z historią pod trendy.
Ustalamy źródła, legalność i schemat docelowy danych.
Pozyskanie → normalizacja → dedup → walidacja, powtarzalnie.
Embeddingi + wyszukiwanie semantyczne; RAG na wynikach.
Rank tracking w Google i AEO; trendy w czasie.
Parametry referencyjne · Tier: mid · P50: 540 ms
Rekomendowany tier: mid (mediana opoznienia P50: 540 ms, koszt referencyjny: $1/1M tokenow).
Pracujemy w przedziałach zależnych od zakresu - zaczynamy od pilotażu o stałym, niskim koszcie, żebyś zobaczył wartość przed większą inwestycją. Gdy usługa odbiera kilkanaście–kilkadziesiąt godzin pracy miesięcznie, zwykle zwraca się w 2–4 miesiące. Dokładny zwrot policzysz w kalkulatorze ROI; cen nie podajemy z góry, bo zależą od realnego zakresu.
Tak. Łączymy się z Waszymi systemami (CRM, poczta, bazy danych, n8n) przez kontrolowane, dozwolone narzędzia, a akcje nieodwracalne wymagają potwierdzenia (human-gate). PII maskujemy przed wyjściem do chmury, a wrażliwe ścieżki obsługujemy lokalnie - zgodność z RODO i AI Act projektujemy od początku.
Od audytu i pilotażu jednego, wąskiego zakresu z mierzalnym wynikiem. Pokazujemy działającą usługę, zanim poprosimy o zaufanie - a potem stopniowo poszerzamy zakres. Więcej o podejściu: jak wybrać pierwszy proces.