Projektujemy treść answer-first, dane strukturalne (Article/FAQ/Breadcrumb) i mapę dla modeli (llms.txt). Mierzymy efekt własnym systemem (Rank Sentinel) — pozycje w Google i cytowalność w modelach, z historią pod trendy.
cashcrown // ai.data
AEO / GEO
cytowalność w ChatGPT, Perplexity, AI Overviews.
// 01
Problem
Potrzebujesz „AEO / GEO”, ale wdrożenie własnymi siłami grzęźnie w integracjach, utrzymaniu i braku czasu — a efekt bywa kruchy i trudny w skalowaniu.
// 02
Co budujemy
// 03
Proces
- Źródła i kontrakt
Ustalamy źródła, legalność i schemat docelowy danych.
- Pipeline ETL
Pozyskanie → normalizacja → dedup → walidacja, powtarzalnie.
- Wiedza i search
Embeddingi + wyszukiwanie semantyczne; RAG na wynikach.
- Monitoring widoczności
Rank tracking w Google i AEO; trendy w czasie.
// 04
Stack
scrapingA-ParserFirecrawlMeiliSearchembeddingsETL
// 05
Powiązane
// 06
FAQ
Ile kosztuje ta usługa i kiedy się zwraca?#
Pracujemy w przedziałach zależnych od zakresu — zaczynamy od pilotażu o stałym, niskim koszcie, żebyś zobaczył wartość przed większą inwestycją. Gdy usługa odbiera kilkanaście–kilkadziesiąt godzin pracy miesięcznie, zwykle zwraca się w 2–4 miesiące. Dokładny zwrot policzysz w kalkulatorze ROI; cen nie podajemy z góry, bo zależą od realnego zakresu.
Czy integruje się z naszymi systemami i jest zgodne z RODO?#
Tak. Łączymy się z Waszymi systemami (CRM, poczta, bazy danych, n8n) przez kontrolowane, dozwolone narzędzia, a akcje nieodwracalne wymagają potwierdzenia (human-gate). PII maskujemy przed wyjściem do chmury, a wrażliwe ścieżki obsługujemy lokalnie — zgodność z RODO i AI Act projektujemy od początku.
Od czego zaczynamy?#
Od audytu i pilotażu jednego, wąskiego zakresu z mierzalnym wynikiem. Pokazujemy działającą usługę, zanim poprosimy o zaufanie — a potem stopniowo poszerzamy zakres. Więcej o podejściu: jak wybrać pierwszy proces.