cashcrown@lab: ai.data --list --allgotowy
- $ czyszczenie danych — standaryzacja, braki, literówki — z raportem co i dlaczego zmieniliśmy
- $ deduplikacja i łączenie rekordów — łączymy te same firmy/osoby z wielu źródeł, progi do akceptacji człowiekiem
- $ digitalizacja dokumentów (OCR) — skany i PDF-y → ustrukturyzowane dane, dokładność w widełkach, weryfikacja człowieka
- $ transkrypcja audio i wideo — nagrania → tekst z timestampami, lokalnie gdy dane wrażliwe
- $ etykietowanie danych pod ML — adnotacje treningowe z kontrolą jakości i podwójnym sprawdzeniem
- $ graf wiedzy — encje i relacje z Twoich danych, podstawa pod RAG i wyszukiwanie
- $ anonimizacja i pseudonimizacja — anonimizacja wyprowadza dane spod RODO; pseudonimizacja zmniejsza ryzyko, ale dane wciąż mu podlegają — metodę dobieramy do celu
- $ monitoring jakości danych — reguły i alerty na anomalie, zanim trafią do raportu czy modelu
- $ scraping na zamówienie — wiele źródeł, w zgodzie z ToS i prawem (podstawę sprawdzamy przed startem)
- $ pipeline danych (ETL) — normalizacja, dedup, walidacja
- $ wzbogacanie danych — enrichment kontaktów i firm
- $ generowanie leadów B2B/B2C — na bazie realnych danych
- $ scoring leadów AI — priorytetyzacja gorących
- $ monitoring widoczności — rank tracking w czasie
- $ SEO techniczne + treści — fundament organiczny
- $ AEO / GEO — cytowalność w ChatGPT, Perplexity, AI Overviews
- $ generowanie treści AI — z kontrolą jakości i faktów
- $ tłumaczenia / lokalizacja — na skalę, wielojęzycznie
- $ analiza konkurencji — automatyczny monitoring rynku
- $ wyszukiwarka wewnętrzna — semantic search po firmie
- $ dashboardy analityczne — jedno źródło prawdy
- $ klasyfikacja / tagowanie — porządkowanie treści i danych