My w Cashcrown budujemy ją jako pipeline RAG: dokumenty są indeksowane lokalnie (embeddingi BGE-M3 na własnym sprzęcie), zapytanie użytkownika trafia do routera, który wybiera właściwe fragmenty, a odpowiedź zawiera ścieżkę lub tytuł źródłowego dokumentu. PII maskujemy przed każdym wyjściem do modelu w chmurze; wrażliwe zbiory obsługujemy lokalnie. Wyszukiwarka respektuje politykę dostępów, którą już masz, nie zastępuje jej.
Zakres uprawnień konfigurujemy wspólnie przed wdrożeniem. Pilot zaczynamy od jednego zbioru dokumentów z mierzalnym pytaniem testowym, zanim rozszerzymy indeks na kolejne obszary.
FAQ
#Ile kosztuje ta usługa i kiedy się zwraca?
#Pracujemy w przedziałach zależnych od liczby indeksowanych zbiorów i wybranego modelu hostingu. Zaczynamy od pilotażu na jednym zbiorze, żebyś zobaczył wartość przed większą inwestycją. Gdy pracownicy przestają tracić czas na ręczne przeszukiwanie dokumentacji, zwrot pojawia się szybko. Dokładny przelicz w kalkulatorze ROI. Cen nie podajemy z góry, bo zależą od wolumenu dokumentów i wymagań dotyczących dostępu.
Czy integruje się z naszymi systemami i jest zgodne z RODO?
#Tak. Łączymy się z SharePoint, Confluence, bazami danych i innymi źródłami przez kontrolowane konektory. PII maskujemy przed wyjściem do modelu, a wrażliwe zbiory obsługujemy lokalnie (zero danych do chmury). Indeksowanie i wyszukiwanie projektujemy zgodnie z RODO i AI Act od początku. Dostęp do nowych zbiorów zawsze przechodzi przez akceptację człowieka.
Od czego zaczynamy?
#Od przeglądu dostępnych źródeł, mapy uprawnień i wyboru jednego pilotowego zbioru z jasnym pytaniem testowym. Pokazujemy działające wyszukiwanie z cytowaniem, zanim poprosimy o szerszy dostęp, a potem stopniowo rozszerzamy indeks. Więcej o podejściu: jak wybrać pierwszy proces.