внутрішній пошук

У Cashcrown ми будуємо його як пайплайн RAG: документи індексуються локально (ембедінги BGE-M3 на власному обладнанні), запит користувача надходить до роутера, який обирає відповідні фрагменти, а відповідь містить шлях або назву вихідного документа. PII маскуємо перед кожним виходом до моделі в хмарі; конфіденційні набори обробляємо локально. Пошуковик поважає політику доступу, яку ви вже маєте, не замінює її.

Обсяг прав доступу налаштовуємо спільно перед впровадженням. Пілотний проект починаємо з одного набору документів із вимірюваним тестовим запитанням, перш ніж розширимо індекс на інші області.

Скільки коштує ця послуга і коли вона окупається?#

Працюємо в діапазонах залежно від кількості індексованих наборів і вибраної моделі хостингу. Починаємо з пілотного проекту на одному наборі, щоб ви побачили цінність перед більшими інвестиціями. Коли працівники перестають витрачати час на ручний пошук документації, окупність настає швидко. Точний розрахунок у калькуляторі ROI. Ціни не наводимо заздалегідь, оскільки вони залежать від обсягу документів і вимог до доступу.

Чи інтегрується з нашими системами та відповідає вимогам GDPR?#

Так. Підключаємося до SharePoint, Confluence, баз даних та інших джерел через контрольовані конектори. PII маскуємо перед виходом до моделі, а конфіденційні набори обробляємо локально (жодних даних до хмари). Індексацію та пошук проектуємо відповідно до GDPR та AI Act з самого початку. Доступ до нових наборів завжди проходить через затвердження людиною.

З чого починаємо?#

З огляду доступних джерел, мапи прав доступу та вибору одного пілотного набору з чітким тестовим запитанням. Демонструємо робочий пошук із цитуванням, перш ніж попросимо про ширший доступ, а потім поступово розширюємо індекс. Детальніше про підхід: як обрати перший процес.