BGE-M3 Search
liveSelf-hosted serwis embeddingów i wyszukiwania semantycznego z dashboardem i obserwowalnością retrievalu. Fundament każdego RAG i wyszukiwarki wiedzy.
- latencja
- <50ms
- tryby search
- 3×
- deploy
- self-host
Większość technologii dziś dokłada szum. My odejmujemy. Projektujemy agentów, infrastrukturę i systemy danych, które oddają czas, uwagę i sprawczość — a potem schodzą z drogi.
Dobra technologia jest cicha. Mierzymy ją tym, ile uwagi oddaje, a nie ile jej zabiera.
Lokalne modele, self-hosting, własność kodu. Projektujemy tak, żeby można było zmienić dostawcę — nigdy odwrotnie.
Nie chatbot do gadania. Agenci, którzy wykonują realną pracę w realnych procesach — i raportują prawdę, nie optymizm.
Badamy na własnej infrastrukturze, potem wdrażamy u klientów. Kliknij domenę, żeby wejść głębiej.
Nie jeden framework — arsenał. Od serwowania LLM (vLLM, TensorRT-LLM) i grafów agentów (LangGraph, MCP), przez bazy wektorowe i strumienie danych, po Rust, Kubernetes i CUDA. Władamy całą warstwą i dobieramy ją pod problem, nie pod modę.
Wszystko zaczyna się od pytania użytkownika. PII jest maskowane, zanim cokolwiek opuści serwer.
BGE-M3 liczy wektory 1024-dim lokalnie. Retrieval nigdy nie wychodzi do chmury — dane zostają na miejscu.
Router to jedyne wejście do modeli. Dobiera najtańszy poziom udźwigający zadanie, limituje i loguje.
Odpowiedź wraca z cytatami ze źródeł. Jeśli retrieval jest za słaby — eskalacja do człowieka, nie zmyślanie.
Jeden zamknięty cykl, powtarzalny dla każdego systemu. Bez fake-done, bez optymizmu bez dowodu.
Czytamy realny stan: repo, runtime, dane.
Szukamy rozjazdu między zamiarem a stanem.
Najmniejsza zmiana o największej dźwigni.
Modularnie, obserwowalne, z rollbackiem.
Dowód: test, log, screenshot — nie deklaracja.
Self-audit, regresje, i pętla od nowa.
Realne systemy w ruchu na własnej infrastrukturze. Liczby odświeżają się na żywo z naszego API.
Dorobek (skumulowany)
* metryki na żywo z /v1/metrics · status usług na żywo →
Zaczynamy od audytu i pilotażu, nie od wielkiego kontraktu. Pokazujemy działający system, zanim poprosimy o zaufanie.