7 wpisów
Modele AI: jak dobrać model do zadania (nie do nazwy), kiedy mniejszy wystarczy i jak liczyć koszt. Profile, nie „ogólna inteligencja”.
Trzy czołowe rodziny modeli, trzy różne profile. Head-to-head wg zmierzonych parametrów — i kiedy wybrać który.
Nie ma jednego najlepszego modelu. Jest właściwy model do danego zadania - dobierany pomiarem, nie nazwą. Praktyczny przewodnik doboru.
Fine-tuning kiedy ma sens: kryteria wyboru, koszty i pułapki. Kiedy RAG rozwiązuje problem taniej, a kiedy trening modelu jest jedyną drogą.
Mały model AI vs duży LLM: kiedy wyspecjalizowany 7B bije ogólny GPT-4-class, ile kosztuje różnica i jak wybrać właściwie dla firmy.
Modele „myślące” są mocne przy trudnych decyzjach — i wolne, drogie oraz puste, gdy włączysz je na siłę. Kiedy rozumowanie się opłaca.
Dwie drogi do modelu, który zna Twoją firmę. Kiedy wystarczy RAG, kiedy potrzeba fine-tuningu — i dlaczego najczęściej RAG.
Model, który widzi. Vision AI czyta dokumenty, opisuje zdjęcia i wyciąga dane z obrazów — gdzie to realnie oszczędza godziny.