7 дописів
Моделі ШІ: як підібрати модель під задачу (не під назву), коли вистачить меншої та як рахувати вартість. Профілі, не «загальний інтелект».
Три провідні родини моделей, три різні профілі. Порівняння за виміряними параметрами — і коли обирати який.
Немає однієї найкращої моделі. Є правильна модель для конкретної задачі — обирається за вимірами, а не за назвою. Практичний посібник з підбору.
Fine-tuning коли має сенс: критерії вибору, витрати та пастки. Коли RAG вирішує проблему дешевше, а коли тренування моделі — єдиний шлях.
Малий модель AI vs великий LLM: коли спеціалізований 7B перемагає загальний GPT-4-class, скільки коштує різниця та як обрати правильно для компанії.
Моделі «мислячі» потужні при складних рішеннях — і повільні, дорогі та порожні, якщо ввімкнути їх насилля. Коли міркування окупається.
Два шляхи до моделі, яка знає вашу компанію. Коли достатньо RAG, коли потрібен fine-tuning — і чому найчастіше обирають RAG.
Модель, яка бачить. Vision AI читає документи, описує фото та витягує дані з зображень — де це реально економить години.