12 wpisów
RODO a AI w praktyce: maskowanie PII, self-hosting, podstawa prawna i rezydencja danych. Jak wdrażać AI bez narażania danych klientów.
Od sierpnia 2026 AI Act jest egzekwowany. Co to znaczy w praktyce: transparentność, nadzór ludzki, DPIA i jak projektować zgodność od pierwszej linijki, nie po incydencie.
Jak AI w rekrutacji przyspiesza ekstrakcję danych z CV, redukuje stronniczość i spełnia wymogi RODO oraz AI Act. Praktyczny przewodnik dla polskich firm HR.
Dokumenty, research i obsługa klienta to 80% pracy kancelarii — i właśnie tam AI realnie oszczędza czas. Z zachowaniem poufności.
Jak chronić dane osobowe przed wysłaniem do modeli AI. Wzorce maskowania PII, pseudonimizacja, RODO i praktyczna architektura dla firm.
Czym są dane syntetyczne, kiedy zastępują dane realne w trenowaniu i testach AI, jak je generować zgodnie z RODO i AI Act oraz jakie ryzyka kontrolować.
Złośliwa instrukcja w treści potrafi przejąć asystenta AI. Czym jest prompt injection i jak budujemy obronę, zanim coś pójdzie nie tak.
Kiedy korzystanie z AI wymaga umowy powierzenia danych (DPA), co musi zawierać i jak uniknąć luk prawnych przy wdrożeniu asystenta lub automatyzacji.
Jak portal otwartych danych zasila stronę dewelopera wiarygodnymi informacjami o okolicy - legalnie, automatycznie i z korzyścią dla SEO.
Dlaczego self-hosted LLM i RAG na własnej wiedzy dają kontrolę nad kosztem, prywatnością i dostawcą.
Scraping nie jest nielegalny z definicji - ale ma granice. Dane osobowe, regulaminy, prawo baz danych i dobre praktyki techniczne.
Jak używać Ollama Cloud w organizacji rozsądnie: przez router, z maskowaniem PII i kontrolą kosztu - zamiast bezpośrednich wywołań.
Dlaczego własny model językowy upraszcza zgodność z RODO i co dokładnie zmienia w przepływie danych osobowych.