01Тег · RODO

#RODO

14 дописів

GDPR і ШІ на практиці: маскування PII, self-hosting, правова підстава й резиденція даних. Як впроваджувати ШІ без ризику для даних клієнтів.

Дані та SEO17.06.2026

Говернанс даних для AI: класифікація, доступ, зберігання та лінійність

Порядок над даними для AI та RAG у 2026: класифікація чутливості, доступ за роллю, зберігання, лінійність, DPIA та мінімізація PII — з готовим чеклістом.

Дані та SEO17.06.2026

Витік даних через LLM: як захистити корпоративні та клієнтські дані

Витік даних через LLM у 2026: вектори атаки та захист — маскування PII перед моделлю, guardrails, self-hosting, zero-retention та аудит. Вирішуй, що тобі потрібно.

Інфраструктура AI01.06.2026

AI Act та GDPR у 2026: що має зробити компанія, яка впроваджує AI

AI Act застосовується поетапно — з серпня 2026 додаються прозорість та обов’язки для високого ризику. Що це означає на практиці: людський нагляд, DPIA та як проектувати відповідність з першого рядка, а не після інциденту.

Агенти AI01.06.2026

ШІ в рекрутингу: екстракція резюме та відповідність законодавству

Як ШІ в рекрутингу прискорює екстракцію даних з резюме, зменшує упередженість і відповідає вимогам GDPR та AI Act. Практичний посібник для українських HR-компаній.

Агенти AI01.06.2026

ШІ для юридичної фірми: де допомагає, а де ні

Документи, дослідження та обслуговування клієнтів — це 80% роботи юридичної фірми, і саме тут ШІ реально економить час. З дотриманням конфіденційності.

Інфраструктура AI01.06.2026

Анонімізація та маскування PII перед відправкою до AI

Як захистити персональні дані перед відправкою до моделей AI. Патерни маскування PII, псевдонімізація, РОДО та практична архітектура для компаній.

Дані та SEO01.06.2026

Синтетичні дані для навчання та тестування ШІ: посібник 2026

Що таке синтетичні дані, коли вони замінюють реальні дані в навчанні та тестуванні ШІ, як їх генерувати відповідно до GDPR та AI Act і які ризики контролювати.

Агенти AI01.06.2026

Prompt injection: як захистити корпоративного асистента ШІ

Зловмисна інструкція в контенті може перехопити асистента ШІ. Що таке prompt injection і як ми будуємо захист, перш ніж щось піде не так.

Інфраструктура AI01.06.2026

Корпоративні дані та ШІ: договір доручення та правова основа

Коли використання ШІ вимагає договору доручення даних (DPA), що він має містити та як уникнути правових прогалин при впровадженні асистента чи автоматизації.

PropTech29.05.2026

Сторінка девелопера та dane.gov.pl: офіційні дані замість скрейпінгу

Як портал відкритих даних постачає сторінку розробника достовірною інформацією про місцевість – легально, автоматично та з користю для SEO.

Інфраструктура AI28.05.2026

Суверенна інфраструктура AI: власні моделі замість рахунку-сюрпризу

Чому self-hosted LLM і RAG на власних даних дають контроль над вартістю, приватністю та постачальником.

Дані та SEO26.05.2026

Легальний веб-скрейпінг: як отримувати дані без порушення закону

Скрейпінг не є незаконним за визначенням — але має межі. Персональні дані, регламенти, право на бази даних та технічні кращі практики.

Інфраструктура AI20.05.2026

Ollama Cloud у компанії: потужність великих моделей без власної серверної

Як використовувати Ollama Cloud в організації розумно: через роутер, з маскуванням PII та контролем витрат – замість прямих викликів.

Інфраструктура AI18.05.2026

Self-hosted LLM та GDPR: як використовувати AI без відправлення даних назовні

Чому власний мовний модель спрощує відповідність GDPR та що саме змінює у потоці персональних даних.

усі теми увесь блог