cashcrown // Fallstudie · narzędzia AI / Claude Code skill
Aus einer Produktbeschreibung erzeugen wir einen zusammenhängenden DAG aus 200-1200+ atomaren Phasen mit Seed-Code und Gates, die ein Agent in einer Schleife selbst abarbeitet — ohne die Möglichkeit, etwas ohne Nachweis als „erledigt" zu markieren.
Ein Agent, der eine große App autonom baut, zerfällt nach ein paar Dutzend Schritten: Er verliert den Kontext, markiert eine Phase als „erledigt", ohne sie umzusetzen, gerät ins Thrashing oder stoppt stillschweigend. Was fehlte, war eine Struktur, die den Plan über Hunderte Schritte hält und kein Vortäuschen von Fortschritt zulässt.
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Ein reifer, kampferprobter interner Skill für Claude Code — kein öffentliches SaaS. Er erzeugt den GENERATOR und ein gated Playbook, kein fertiges Produkt; die App selbst baut die /goal-Schleife. Ein Postmortem eines realen 668-Phasen-Builds floss direkt in neue Gates ein. Die Grenzen sind offen: Die TS-Compile-Gates machen ohne node ein SKIP, und die Nachweise stammen aus Self-Audit und synthetischen Apps, nicht aus einem externen Benchmark.