Wir bauen eine Pipeline: Dokumentenindexierung → Embeddings (BGE-M3) → semantische Suche → Generierung mit Zitaten. Wir kontrollieren die Qualität des Retrievals und die Observability, damit die Antworten präzise und überprüfbar sind. Das ist die Grundlage für Company GPT und die Wissenssuchmaschine.
FAQ
#Was kostet diese Leistung und wann rechnet sie sich?
#Wir arbeiten in Spannen je nach Umfang — wir starten mit einem Pilot zu festen, niedrigen Kosten, damit Sie den Wert vor einer größeren Investition sehen. Wenn die Leistung ein Dutzend bis mehrere Dutzend Arbeitsstunden im Monat zurückholt, rechnet sie sich meist in 2–4 Monaten. Ihre konkrete Rendite berechnen Sie im ROI-Rechner; feste Preise nennen wir nicht im Voraus, da sie vom tatsächlichen Umfang abhängen.
Lässt es sich in unsere Systeme integrieren und ist es DSGVO-konform?
#Ja. Wir verbinden uns über kontrollierte, freigegebene Werkzeuge mit Ihren Systemen (CRM, E-Mail, Datenbanken, n8n), und unumkehrbare Aktionen erfordern eine Bestätigung (Human-Gate). Wir maskieren PII vor der Cloud und verarbeiten sensible Pfade lokal — DSGVO- und AI-Act-Konformität von Anfang an eingeplant.
Wie fangen wir an?
#Mit einem Audit und einem Pilot für einen schmalen Umfang mit messbarem Ergebnis. Wir zeigen eine funktionierende Leistung, bevor wir um Ihr Vertrauen bitten — und erweitern den Umfang dann Schritt für Schritt. Mehr zum Ansatz: wie man den ersten Prozess wählt.