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Compliance by Design.
Sie brauchen „DSGVO- & Sicherheitsschicht“, doch die Umsetzung mit eigenen Mitteln bleibt an Integrationen, Wartung und Zeitmangel hängen — und das Ergebnis ist oft fragil und schwer zu skalieren.
Compliance by Design. Wir liefern es als Teil des Bereichs „Souveräne KI-Infrastruktur“: ein funktionierendes System mit Observability, Sicherheitsgates und Dokumentation. Der Zugriff auf die Modelle erfolgt immer über den Router — PII maskieren wir, bevor sie in die Cloud gelangen.
Auswahl von Modellen und Hardware passend zu realer Last und Budget.
LLM-Serving + Embeddings, vorgelagert durch einen Router/Gateway.
Dokumentenindizierung, semantische Suche, Antworten mit Zitaten.
Beobachtbarkeit, Backups, Netzwerkisolierung, Kostenkontrolle.
Nicht unbedingt. Wir wählen eine Variante passend zur Last — von kleinen Modellen auf einer CPU/einzelnen GPU bis hin zu einem Cluster. Entscheidend sind planbare Kosten, nicht maximale Hardware.
Der Router lässt Sie mischen: lokale Modelle für sensible Pfade, die Cloud dort, wo Sie rohe Rechenleistung brauchen. Kein Lock-in.
In der On-Prem-Variante — nein. Wir maskieren PII, bevor irgendetwas in die Cloud gelangt.
Je nach Variante — von kleinen Modellen auf einer CPU bis zum Cluster. Wir setzen auf planbare monatliche Kosten, nicht auf maximale Hardware; lokal kann bei stetigem, hohem Verkehr günstiger und sicherer sein als eine API. Vergleichen Sie lokal vs. Cloud im Inferenz-Rechner, und wir starten mit einem Pilot zu Festkosten.
Ja. Self-Hosting und PII-Maskierung halten sensible Daten lokal (sie können im Land bleiben), und der Router liefert einen Prüfpfad. Transparenz und menschliche Aufsicht planen wir von Anfang an ein; Profiling oder Entscheidungen über Menschen erfordern eine DSFA.