4 wpisów
Jak ocenić jakość modelu embeddingów na własnych danych w 2026 roku: recall@k, MRR, nDCG, budowa golden setu oraz pułapki ewaluacji offline i online.
Jak dobrać strategię chunkingu dokumentów do RAG w 2026 roku: stały rozmiar, recursive, semantyczny, tabele i kod. Konkretne rozmiary i overlap.
Jak wybrać model embeddingów do RAG z polskimi dokumentami w 2026 roku: kryteria, porównanie modeli wielojęzycznych i monolingualnych, ewaluacja na własnych danych.
Czym są embeddingi i wyszukiwanie semantyczne, jak działają w praktyce i kiedy warto wdrożyć je w firmowej bazie wiedzy lub produkcie.
