4 дописів
Як оцінити якість моделі ембедінгів на власних даних у 2026 році: recall@k, MRR, nDCG, створення golden set та пастки офлайн та онлайн оцінки.
Як обрати стратегію чанкінгу документів для RAG у 2026 році: фіксований розмір, recursive, семантичний, таблиці та код. Конкретні розміри та overlap.
Як обрати модель ембедінгів для RAG з українськими документами у 2026 році: критерії, порівняння мультимовних та монолінгвальних моделей, оцінка на власних даних.
Що таке ембедінги та семантичний пошук, як вони працюють на практиці та коли варто впровадити їх у корпоративну базу знань або продукт.
