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Wie wählt man 2026 die richtige Chunking-Strategie für RAG: feste Größe, recursive, semantisch, Tabellen und Code. Konkrete Größen und Overlap.
Wie wählt man ein Embedding-Modell für RAG mit polnischen Dokumenten im Jahr 2026 aus: Kriterien, Vergleich multilingualer und monolingualer Modelle, Evaluation auf eigenen Daten.
Was sind Embeddings und semantische Suche, wie funktionieren sie in der Praxis und wann lohnt es sich, sie in der Unternehmenswissensdatenbank oder im Produkt einzusetzen.