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Algorithmic Bias: Wie Vorurteile nicht in KI-Systeme übertragen werden

Woher kommt Bias in KI-Systemen, wie lässt er sich messen und auf jeder Ebene begrenzen: von Daten über Modell bis zur Implementierung. Praktischer Leitfaden aus der Perspektive 2026.