Agent-Blueprint-Generator

flowchart LR
  AGENT["B2B-Kundensupport- und Helpdesk-Agent (Gemma 3 27B / Claude 3.5 Sonnet (Hybrid-Router))"]
  COMP_1["Intent-Router: Anfrageklassifizierung und Erkennung von Dringlichkeiten"]
  AGENT --> COMP_1
  COMP_2["Wissens-RAG-Engine: Kontextsuche in Dokumentation und Tickethistorie"]
  AGENT --> COMP_2
  COMP_3["Antwort-Validator: Sicherheits-Guardrails und Einhaltung von Unternehmensrichtlinien"]
  AGENT --> COMP_3
  COMP_4["Ticket-Konnektor: Statussynchronisierung und Threaderstellung im Helpdesk-System"]
  AGENT --> COMP_4
  STEP_1["1. 1. Entgegennahme der Anfrage und Maskierung sensibler personenbezogener Daten"]
  AGENT --> STEP_1
  STEP_2["2. 2. Präzise Kontextsuche in der Vektor-Wissensdatenbank"]
  STEP_1 --> STEP_2
  STEP_3["3. 3. Generierung des Lösungsvorschlags durch das Sprachmodell"]
  STEP_2 --> STEP_3
  STEP_4["4. 4. Sicherheits- und Richtlinienüberprüfung über Guardrails"]
  STEP_3 --> STEP_4
  STEP_5["5. 5. Bereitstellung der Antwort oder Eskalation an den zuständigen Mitarbeiter"]
  STEP_4 --> STEP_5
  TOOL_1["Tool: Semantische Qdrant-Suche"]
  COMP_1 -.-> TOOL_1
  TOOL_2["Tool: Metadaten-Extraktor"]
  COMP_1 -.-> TOOL_2
  TOOL_3["Tool: DSGVO-Guardrails / PII-Maskierer"]
  COMP_1 -.-> TOOL_3
  TOOL_4["Tool: Eskalation an Mitarbeiter"]
  COMP_1 -.-> TOOL_4

{
  "schemaVersion": "openclaw/v1",
  "agent": {
    "name": "B2B-Kundensupport- und Helpdesk-Agent",
    "summary": "Autonomer First-Line-Agent, der RAG-Wissensbasis mit Ticket- und Kommunikationskanälen verbindet.",
    "model": "Gemma 3 27B / Claude 3.5 Sonnet (Hybrid-Router)",
    "complexity": "medium"
  },
  "components": [
    {
      "name": "Intent-Router",
      "role": "Anfrageklassifizierung und Erkennung von Dringlichkeiten"
    },
    {
      "name": "Wissens-RAG-Engine",
      "role": "Kontextsuche in Dokumentation und Tickethistorie"
    },
    {
      "name": "Antwort-Validator",
      "role": "Sicherheits-Guardrails und Einhaltung von Unternehmensrichtlinien"
    },
    {
      "name": "Ticket-Konnektor",
      "role": "Statussynchronisierung und Threaderstellung im Helpdesk-System"
    }
  ],
  "tools": [
    "Semantische Qdrant-Suche",
    "Metadaten-Extraktor",
    "DSGVO-Guardrails / PII-Maskierer",
    "Eskalation an Mitarbeiter"
  ],
  "integrations": [
    "Jira / Linear / Zendesk",
    "Slack / Teams Webhook",
    "Confluence / Notion Wissensbasis",
    "E-Mail-Postfach"
  ],
  "workflow": [
    {
      "step": 1,
      "instruction": "1. Entgegennahme der Anfrage und Maskierung sensibler personenbezogener Daten"
    },
    {
      "step": 2,
      "instruction": "2. Präzise Kontextsuche in der Vektor-Wissensdatenbank"
    },
    {
      "step": 3,
      "instruction": "3. Generierung des Lösungsvorschlags durch das Sprachmodell"
    },
    {
      "step": 4,
      "instruction": "4. Sicherheits- und Richtlinienüberprüfung über Guardrails"
    },
    {
      "step": 5,
      "instruction": "5. Bereitstellung der Antwort oder Eskalation an den zuständigen Mitarbeiter"
    }
  ]
}