Jedes Wort wird zu einem Vektor (BGE-M3, lokal); wir projizieren 1024 Dimensionen auf 2D (PCA). Ähnliche Wörter landen nah beieinander.
Embeddings werden lokal berechnet (BGE-M3), per PCA auf 2D projiziert. Nah = semantisch ähnlich. Keine Speicherung.
Beispiel-Wortsätze: