Cashcrown // Modelle
Ein lokales Embedding-Modell (1024-dim): läuft auf Ihrer Hardware, außerhalb der Cloud.
semantische Suche, RAG, Datenschutz: die Basis jeder KI-Wissensbasis
Dieses Modell ist nicht der Standard-Primary einer Aufgabe; wir wählen es per Messung in der Arena, wenn das Aufgabenprofil passt.
Ein lokales Embedding-Modell: verwandelt Ihr Wissen in Vektoren, ohne Daten in die Cloud zu senden. Am besten für: semantische Suche, RAG, Datenschutz: die Basis jeder KI-Wissensbasis.
Es ist ein lokales Embedding-Modell: es läuft auf Ihrer Hardware und ist die Basis jedes RAG-Einsatzes. Daten verlassen die Cloud nie.