cashcrown // ai.agents
bearbeitet Anrufe per Sprache.
Sie brauchen „Voicebot / Telefonagent“, doch die Umsetzung mit eigenen Mitteln bleibt an Integrationen, Wartung und Zeitmangel hängen — und das Ergebnis ist oft fragil und schwer zu skalieren.
bearbeitet Anrufe per Sprache. Wir liefern es als Teil des Bereichs „Autonome Agenten & Automatisierung“: ein funktionierendes System mit Observability, Sicherheitsgates und Dokumentation. Der Zugriff auf die Modelle erfolgt immer über den Router — PII maskieren wir, bevor sie in die Cloud gelangen.
Wir zerlegen den realen Ablauf in Schritte, Daten und Entscheidungspunkte.
Wir definieren Umfang, Werkzeuge und Schranken; wir binden den LLM-Router ein.
Plan → Ausführung → Verifizierung (Protokoll/Test), mit Rollback.
Beobachtbarkeit, Alarme, schrittweise Erweiterung der Autonomie.
Nur in dem Umfang, den Sie festlegen — über API-Verträge und Berechtigungsschranken. Jede Aktion wird protokolliert und ist umkehrbar.
Der Modellzugriff läuft über den Router; wir maskieren PII, bevor irgendetwas in die Cloud gelangt, und sensible Pfade verarbeiten wir lokal (self-hosted LLM + BGE-M3).
Mit einem Audit eines einzelnen Prozesses und einem Pilotprojekt. Wir zeigen einen funktionierenden Agenten, bevor wir um Ihr Vertrauen bitten.
Wir arbeiten in Spannen je nach Umfang — der Einstieg ist ein Pilot zu Festkosten mit einem messbaren KPI. Verschlingt ein Prozess ein Dutzend bis mehrere Dutzend Stunden im Monat, amortisiert sich die Einführung meist in 2–4 Monaten. Die Rendite berechnen Sie in unserem ROI-Rechner.
Ja — wir planen Konformität von Anfang an ein: der Agent stellt sich als KI vor (Transparenz), unumkehrbare Aktionen erfordern eine Bestätigung (Human-Gate, menschliche Aufsicht), und jeder Schritt wird protokolliert. PII maskieren wir vor der Cloud; Profiling oder Entscheidungen über Menschen erfordern eine DSFA.