Wir implementieren ihn auf Basis Ihres Unternehmenswissens mit einem Intent-Router: Routineangelegenheiten schließt der Bot selbstständig ab, bei Anzeichen von Frustration oder Unsicherheit leitet er das Gespräch mit vollem Kontext an einen Berater weiter. Sensible Daten (PESEL, Kontonummern) maskieren wir vor der Übertragung in die Cloud (PII), und der gesamte Datenverkehr wird protokolliert und auditierbar gespeichert.
cashcrown // ai.agents
Voicebot / Telefonagent
bearbeitet Anrufe per Sprache.
// 01
Problem
Sie brauchen „Voicebot / Telefonagent“, doch die Umsetzung mit eigenen Mitteln bleibt an Integrationen, Wartung und Zeitmangel hängen — und das Ergebnis ist oft fragil und schwer zu skalieren.
// 02
Was wir bauen
// 03
Prozess
- Prozesslandkarte
Wir zerlegen den realen Ablauf in Schritte, Daten und Entscheidungspunkte.
- Agent + Werkzeuge
Wir definieren Umfang, Werkzeuge und Schranken; wir binden den LLM-Router ein.
- Schleife mit Beweis
Plan → Ausführung → Verifizierung (Protokoll/Test), mit Rollback.
- Einführung und Überwachung
Beobachtbarkeit, Alarme, schrittweise Erweiterung der Autonomie.
// 04
Stack
AI gateway / routerLangGraphMCPn8nFastAPIkolejki zadań
// 05
Verwandt
// 06
FAQ
Wie viel kostet der Service und wann amortisiert er sich?#
Wir arbeiten in Abhängigkeit von der Anzahl der Leitungen, Servicezeiten und Integrationstiefe; der Einstieg erfolgt mit einem Piloten auf einer einzelnen Nummer mit messbarem Ergebnis. Wenn der Voicebot täglich einige Dutzend Anrufe entgegennimmt, ist die Entlastung der Berater bereits in den ersten Wochen sichtbar. Die genaue Amortisation kannst du mit dem ROI-Rechner berechnen; wir geben keine Preise im Voraus an, da sie vom tatsächlichen Umfang abhängen.
Lässt sich der Voicebot in unsere Systeme integrieren und ist er DSGVO-konform?#
Ja. Wir verbinden ihn mit Buchungssystemen, CRM und Helpdesk über kontrollierte Tools mit Guardrails. PII maskieren wir vor der Übertragung in die Cloud, Logs werden gemäß Richtlinien gespeichert. Die Konformität mit DSGVO und AI Act planen wir von Anfang an; bei Bedarf führen wir auch eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DPIA) durch.
Wie starten wir?#
Mit einem Audit typischer Anrufe: Wir erfassen Muster, legen die Grenze zwischen Bot und Mensch fest und bauen einen Piloten für eine einzelne Warteschlange. Wir zeigen ein funktionierendes Demo, bevor wir eine breitere Implementierung vorschlagen. Mehr zum Vorgehen: Wie wählt man den ersten Prozess aus.