Interne Suche

Wir bei Cashcrown bauen sie als RAG-Pipeline: Dokumente werden lokal indexiert (Embeddings BGE-M3 auf eigener Hardware), die Nutzeranfrage geht an einen Router, der die passenden Fragmente auswählt, und die Antwort enthält den Pfad oder Titel des Quelldokuments. PII maskieren wir vor jedem Export in ein Cloud-Modell; sensible Datensätze verarbeiten wir lokal. Die Suchmaschine respektiert deine bestehende Zugriffspolitik – sie ersetzt sie nicht.

Den Berechtigungsumfang konfigurieren wir gemeinsam vor der Implementierung. Den Piloten starten wir mit einem Dokumentensatz und einer messbaren Testfrage, bevor wir den Index auf weitere Bereiche ausweiten.

Was kostet der Service und wann rechnet er sich?#

Wir arbeiten mit Preisstaffeln, abhängig von der Anzahl der indexierten Datensätze und dem gewählten Hosting-Modell. Der Einstieg erfolgt über einen Piloten mit einem Datensatz, damit du den Nutzen vor einer größeren Investition siehst. Wenn Mitarbeiter keine Zeit mehr mit manueller Dokumentensuche verlieren, stellt sich der ROI schnell ein. Exakte Berechnung im ROI-Rechner. Preise nennen wir nicht pauschal, da sie vom Dokumentenvolumen und Zugriffsanforderungen abhängen.

Lässt sich das mit unseren Systemen integrieren und ist es DSGVO-konform?#

Ja. Wir verbinden uns mit SharePoint, Confluence, Datenbanken und anderen Quellen über kontrollierte Konnektoren. PII maskieren wir vor dem Export ins Modell, sensible Datensätze verarbeiten wir lokal (keine Daten in die Cloud). Indexierung und Suche sind von Anfang an nach DSGVO und AI Act designed. Der Zugriff auf neue Datensätze wird immer von einem Menschen freigegeben.

Wie starten wir?#

Mit einer Bestandsaufnahme der verfügbaren Quellen, einer Berechtigungslandkarte und der Auswahl eines Pilot-Datensatzes mit einer klaren Testfrage. Wir zeigen dir eine funktionierende Suche mit Quellenangabe, bevor wir um erweiterten Zugriff bitten – dann bauen wir den Index schrittweise aus. Mehr zum Vorgehen: Wie wählt man den ersten Prozess aus.